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보도자료
- [2018-51호] ETRI, 위성 주파수 자기간섭제거기술 개발 성공 위성통신 주파수 사용효율 2배 향상 가능 ETRI, 위성 주파수 자기간섭제거기술 개발 성공 - 송·수신 중첩 신호로부터 수신 신호만 추출 - 위성통신 주파수 대역 순·역방향 링크 공유 기술 - 기존 대비 2배 사용효율로 더 많은 채널 확보 가능 국내 연구진이 인공위성에서 사용 중인 한정된 주파수 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 기술 개발에 성공했다. 이는 송·수신 주파수를 중첩시키고, 중첩된 주파수에서 단말 신호를 분리할 수 있는 기술이다. 이로써 기존 대비 2배의 추가 채널을 할당하고 비용도 절감할 수 있을 전망이다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 주파수 사용효율을 최대 2배까지 향상 시킬 수 있는 위성통신 주파수 자기간섭제거기술 개발에 성공했다고 밝혔다. ETRI는 지난달 말, 위성 방송 국제 표준 기반 소형 단말 모뎀(VSAT)장비 및 Ka 대역 천리안 위성을 이용, 중심국 간섭제거 시험을 통해 송·수신 주파수를 공유하는 위성통신 주파수 중첩 전송기술 검증을 완료했다. 기존 위성통신의 경우 데이터를 송신하는 중심 기지국에서 신호를 보낼 때 사용하는 주파수 대역(스펙트럼)과 이를 수신하는 단말에서 중심국으로 응답할 때 사용하는 주파수 대역(스펙트럼)이 서로 다르다. 이는 중심국에서 순방향으로 송신하는 신호가 단말에서 역방향으로 송신하는 신호보다 강하기 때문에 같은 주파수 대역(스펙트럼)을 사용하면 주파수가 겹쳐 단말의 신호는 수신이 불가능하기 때문이다. ETRI 연구진은 중심국과 단말이 같은 주파수를 이용해 신호가 중첩되더라도 단말의 신호를 추출할 수 있는 ‘자기간섭제거기술’을 개발했다. 중심국이 수신한 중첩된 신호는 기존에 중심국이 순방향으로 송신했던 신호와 단말이 역방향으로 송신한 신호가 섞여있다. 본 기술은 이 중첩 신호에 기존에 송신했던 신호를 분리함으로써 단말이 송신한 신호만을 추출하는 기술이다. 현재, 중심국 간섭제거 기술은 세계적 수준의 위성 기술 기업들만 보유한 첨단기술로, 국내 위성장비 제조업체는 자체 기술이 없어 시장 진입에 어려움을 겪어왔다. 이번에 ETRI가 개발한 기술은 세계 최고 수준 이상의 자기 간섭제거율과 전송속도를 지원하는 것으로 확인돼 주파수 중첩에 의한 간섭신호로부터 원하는 신호를 안정적으로 검출할 수 있다. 이를 통해 상․하향 링크 주파수를 다르게 사용하는 기존 위성통신 시스템 대비 2배의 추가 채널 할당이 가능하며, 이를 통해 위성통신 중계기 사용 비용도 절반으로 줄일 수 있다. 또한, 추가 채널을 확보해 다량의 데이터와 고품질의 데이터를 한정된 주파수를 사용해 송·수신할 수 있게 된다. 그리고 본 기술을 활용하면 송·수신 주파수를 중첩해 사용하기 때문에 ‘자기간섭제거기술’이 탑재되지 않은 시스템은 통신이 불가능하다. 따라서 통신 보안이 필수적인 국방 통신에 유용하게 활용될 수 있다. ETRI 오덕길 위성기술연구그룹 PL은 “외산 장비 의존도가 높은 국내 위성장비 제조업체 시장에서 자체 기술력을 통해 위성통신 시스템의 주파수 사용 효율을 대폭 향상 시킬 수 있는 핵심기술 확보와 관련장비 국산화에 성공했다는 점에서 의미가 크다”고 설명했다. 본 기술개발은 과학기술정보통신부의 “동일 위성채널 전송 및 주파수 공유기술 개발”의 일환으로 2016년부터 3년간 진행되었다. 연구진은 본 기술 개발로 논문 10편, 기술이전 1건, 국내·외 특허 7건을 출원하였다. 향후 ETRI는 본 기술을 군 통신 및 위성통신 장비 제조업체 등에 추가 기술이전을 진행할 계획이며, 올 하반기 상용화를 목표로 하고 있다. 한편, 위성통신 중첩 전송기술과 같은 핵심기술 개발 및 검증은 정부가 보유한 천리안 통신위성을 충분히 활용하였기 때문에 가능했다. 하지만 현재 천리안위성 1호의 경우, 설계수명이 거의 만료돼 지속적인 공공서비스 제공, 기술개발 및 상용화를 위해서는 후속위성 발사가 시급한 상황이다.<보도자료 본문 끝> [배포번호:2018-51호] 2018.0814
- [2018-50호] ETRI,「엑소브레인 언어지능 심포지엄」개최 솔트룩스, KAIST 등 엑소브레인 사업 성과 공유 ETRI,「엑소브레인 언어지능 심포지엄」개최 - ‘자연어 처리’국내외 전문가 모여 기술동향 논의 - 인공지능 기반 한국어 분석 ․ 질의응답 기술 전시 - 기계독해․정보 추출 등 딥러닝 포스터 세션도 이뤄져 한국전자통신연구원(ETRI)은 13일 서울 역삼동 한국과학기술회관에서 솔트룩스, KAIST와 함께‘엑소브레인 언어지능 심포지엄’을 개최한다. 엑소브레인은‘내 몸 밖의 인공두뇌’라는 뜻으로 과학기술정보통신부가 추진 중인 인공지능 분야 국가전략프로젝트 과제다. 주로 자연어 이해를 바탕으로 지식을 학습하여 사람과 질의응답을 할 수 있는 연구개발이 진행 중이다. 지난 2016년에는 EBS 장학퀴즈에 엑소브레인이 참가하여 인간 퀴즈왕 4명과의 퀴즈대결에서 우승한 바 있다. 이번 심포지엄은 엑소브레인 사업에서 그동안 개발한 연구성과와 추진계획을 공유하고‘자연어 처리 및 질의응답’관련 국내 인공지능 기술과 관련 산업의 발전방향을 함께 모색하기 위해 마련되었다. ETRI는 특히 이번 심포지엄을 통해 자연어 처리 분야 국내외 전문가들이 참여, 기술동향과 다양한 산업 적용에 대한 의견을 공유하는 자리를 만든다는 계획이다. 심포지엄에서는 한국어 분석‧질의응답 기술의 전시와 함께 기계독해‧정보추출 등의 다양한 딥러닝 기술에 대한 포스터 세션이 함께 이뤄진다. 엑소브레인 사업에는 총괄과제 주관기관인 ETRI를 비롯하여 세부과제 주관기관으로 솔트룩스, KAIST 등 산‧학‧연에서 총 22개 기관이 연구개발에 참여하고 있다. 엑소브레인의 핵심이 되는 기술은 인간 수준으로 문법분석을 할 수 있는 ▲한국어 분석 기술, 텍스트 빅데이터를 대상으로 언어지식과 단위지식를 학습하고 저장하는 ▲지식 축적 및 탐색 기술, 여러 개 문장으로 구성된 질문을 이해하고 정답을 추론하는 ▲자연어 질의응답 기술이라고 밝혔다. 그동안 ETRI 연구진은 17건의 산업체 기술이전을 시행했다. 아울러 기계학습데이터 324회 보급, ITU-T와 TTA 등의 국내외 표준안 채택 6건이나 이뤘다. 특허 출원·등록 92건, 논문 발표 및 게재 63건 등을 통해 인공지능 분야의 산업화 촉진과 함께 지적재산권 확보를 추진하고 있다. 또한 2017년 11월부터 엑소브레인 한국어 분석 오픈API와 인공지능을 학습시키고 학습결과를 평가하는데 필요한 기계학습 데이터도 함께 제공중이다. 이는 국내 중소‧벤처기업과 연구자 등이 보다 쉽고 효율적으로 인공지능 솔루션 개발에 활용할 수 있도록 지원하기 위한 목적이다. 지난달 기준, 473여 개의 기관이 엑소브레인 API 사용신청을 했고, 누적 사용건수는 총 3천 1백만 건에 달하고 있다. 일 평균 1만 1천 건에 달하는 수치다. ETRI는 올 해 11월, 질의응답·대화처리·영상이해 등의 영역으로 범위를 확대하여 관련 오픈API와 기계학습 데이터를 추가 제공할 예정이다. 한편, 엑소브레인 2세부과제 주관기업인 솔트룩스(연구책임자 이경일 대표)는 지식학습과 추론 원천기술을 개발하고 지식베이스 기반의 심층 질의응답 기술의 상용화를 추진 중이다. 2세부과제 컨소시엄에서는 지난 5년간 160여 편의 학술논문과 24건의 세계적 수준의 논문(SCI/E) 발표, 80건의 인공지능 특허를 출원하는 등 국가 지식재산권 확보에 큰 기여를 하고 있다. 솔트룩스는 국내 최초로 인공지능 플랫폼‘아담’을 2016년에 출시한 바 있으며, 최근에는 직접 개발한 원천기술을‘인공지능 고객상담 시스템’에 적용시키며 금융산업 부문의 4차산업혁명을 기여하고 있다. KAIST(연구책임자 맹성현 교수)가 주관기관인 엑소브레인 3세부과제에서는 언어를 개념그래프 형태로 모델링하여 대규모의 지식을 추출하고 추론하는 기술의 원천기술의 개발 및 어휘지도와 기계학습 데이터를 구축하고 있다. 그동안 KAIST는 서울대, 울산대, 부산대, 포항공대 등과 공동으로 해외 우수학회 및 학술지 49건을 비롯한 91건 출판, 기술 이전·보급 104건, 국내외 특허 출원·등록 51건 등의 성과를 거두었다. 과기정통부 남철기 인공지능정책팀장은 “이번 심포지엄을 통해 엑소브레인 연구성과의 확산 뿐 아니라, 법률, 특허, 상담 등의 다양한 분야에서 국내 인공지능 산업 활성화에 좋은 계기가 될 것”이라고 밝혔다. ETRI 엑소브레인 연구총괄 책임자인 김현기 박사는 “국내외 자연어 처리와 질의응답 관련 최신 연구동향과 기술 수준을 파악하여 인공지능 연구개발과 산업화에 시금석이 될 심포지엄이 될 것”이라고 말했다. <보도자료 본문 끝> [배포번호:2018-50호] 2018.0813
- [2018-49호] ETRI, 지능형반도체 미래 인재양성의 산실 청년·중기‘일자리 미스매치’해결사ETRI, 지능형반도체 미래 인재양성의 산실- 4차산업혁명 대응 10주 교육으로 취업 길 터줘 - 양질 일자리 창출 통한 청년실업 해소, 중기인력난 해결 - 9년간 564명 전문가 배출, 작년수료생 92% 취업정부출연연구원이 미취업 청년들을 위해 이들을 지능형반도체 설계 전문엔지니어로 키워 관련 기업 취업으로 연결해 큰 호응을 얻고 있다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 교육생 89명을 선발, 지난 6월말부터 다음달 말까지 총 10주간 ‘지능형반도체 설계전문 엔지니어 양성교육’을 진행 중이다. ETRI 서울SW-SoC융합R&BD센터가 주최하는 본 교육과정은 지능형반도체, 인공지능(AI) 등과 관련된 실무역량을 지닌 전문 엔지니어를 육성, 창업 또는 중소·중견기업으로 채용될 수 있도록 해준다. 2009년부터 시작된 본 교육은 지난해까지 9년간 총 564명의 SW-SoC 설계전문 엔지니어를 키워냈다. 지난해 수료생 62명 중 57명(92%)이 취업과 진학에 성공했다.수료생들이 취업한 기업 중 코스닥상장회사는 자율주행과 관련한 넥스트칩과 유라코퍼레이션 등이다. 또한 반도체장비 회사인 테크윙과 이오테크닉스 등에도 취업했다. 연매출 200억원 이상 기업인 쓰리에이로직, 아이닉스 등에도 취업해 수료생들은 다양한 분야에서 왕성한 활동을 펼치고 있다. 또한 도쿄일렉트론코리아, 소프트모션앤로보틱스 등과 같은 외국계기업은 물론 ETRI 동문 중견기업인 AP시스템과 창업기업인 TISC 등에서도 핵심인력으로 주목받고 있다. ETRI는 이처럼 교육생들이 10년 가까이 5백여 명 넘게 관련기업에 취업, 좋은 결실을 맺을 수 있었던 것은 교육생 선발부터 교육운영, 채용연계 등 전 과정에 현장에서 수렴된 산·학·연 의견을 반영한다는 점이라고 이유를 들었다.아울러 산업체 수요 기반 밀도 있고 집중적인 교육 커리큘럼이 강점이며, ETRI만이 가지고 있는 교육 인프라와 실무전수 노하우가 비결이라고 밝혔다. 실제 교육생을 채용한 중소기업의 설문조사 결과, ETRI 취업연계교육을 통해 채용된 인력의 실무능력이 입사 12개월차 정도의 직원 실력이라는 응답이 많았다. 기업이 경력자를 선호하는 분위기 속에서 상당히 의미 있는 결과라고 연구원은 설명한다. 또한, 지난 9년 동안 본 과정을 마친 교육생 564명의 취업률을 살펴보면, 지능형 반도체 관련분야 종사자가 446명으로 80%에 가까운 인력들이 동종분야에서 전문가로 활동 중이다.ETRI 노예철 SW-SoC인력양성실장은 “본 교육은 청년들의 최대 화두인 취업난 해결과 중소기업에서 어려움을 겪고 있는 실무능력을 갖춘 인재 채용을 한 번에 해결할 수 있는 맞춤형 프로그램으로 큰 호응을 받고 있다”고 말했다.창업기업인 TISC의 김현일 대표도 “올해 AI분야 칩 양산 때문에 AI기술 전문분야 교육생이 필요했는데 연구원에서 적기에 우수한 인력을 소개 받을 수 있어서 단비와 같았다”고 말했다.‘지능형반도체 설계전문 엔지니어 양성교육’은 매년 4월부터 ETRI 서울SW-SoC융합R&BD센터 홈페이지(www.asic.net)를 통해 지원신청이 가능하며, 5월말 면접을 통해 교육생을 선발한다. 올해는 채용수요조사와 중소기업의 채용이 절실한 ▲AI 딥러닝 HW 가속기 설계 ▲SoC기반 AI 딥러닝 펌웨어(Firmware) 설계 ▲시스템반도체 장비제어 설계 ▲초미세공정 Auto P&R 설계 등 총 4과정이 개설·운영중이다.본 과정은 산업통상자원부 『지능형반도체전문인력양성』사업과 과학기술정보통신부의 『AI기술전문 엔지니어 양성교육』 사업의 지원을 받고 있다. <보도자료 본문 끝> [배포번호:2018-49호] 2018.0726
- [2018-48호] ETRI, Easy IT시리즈 세종도서에 선정 가상현실, 증강현실의 미래, 세종도서 교양부문 선정 ETRI, Easy IT시리즈 세종도서에 선정 - 국민 공감 및 ICT 이해도모를 위해 12년째 발간 - 산업분야 적용 사례 중심 VR·AR 기술 쉽게 소개 정부출연연구기관이 지난 12년 동안 한결같이 ICT 대국민 확산 보급의 일환으로 제작해온 도서가 국내 최고의 도서에 선정되었다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 차세대콘텐츠연구본부가 집필한 『가상현실 증강현실의 미래』가 2018년 상반기 세종도서 교양 부문에 선정되었다고 밝혔다. 세종도서 선정 및 보급 사업은 출판산업과 국민의 독서문화 증진을 위해 제정된 것으로 학술, 교양 부문의 도서를 선정·보급하는 사업이다. ETRI 차세대콘텐츠연구본부 연구원 9명이 집필한 본 도서는 가상현실(VR), 증강현실(AR) 기술이‘차세대 콘텐츠 플랫폼’으로 부상되며 전 세계에서 각광받고 있음에 착안해 제작하게 되었다. 미래 유망 기술인 가상현실·증강현실이 이제는 테마파크, 게임, 스포츠, 교육, 산업, 국방 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 실제 사례를 소개하며 그와 관련된 기술을 알기 쉽게 전달하고 있다는 평가다. 또한 연구진은 본 도서가‘기기-플랫폼-콘텐츠’에 이르는 가상현실·증강현실이 산업 생태계에 대한 이해를 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 발견하는 데 유용한 지침이 되어줄 것이라고 설명했다. 이 도서를 집필한 ETRI 차세대콘텐츠연구본부는 교육, 국방, 의료, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 사용되는 가상현실, 증강현실 등 디지털 콘텐츠 핵심 원천기술과 영화, 만화, 애니메이션, 스포츠 등 문화 산업에 활용되는 컴퓨터그래픽, 특수 영상 효과 등 문화 콘텐츠 기술을 연구개발 중이다. 본 도서를 집필한 ETRI 이길행 차세대콘텐츠연구본부장은 “우리 일상생활이 즐겁고 문화가 있는 삶을 만들어갈 수 있는 콘텐츠 기술을 개발, 인간 중심의 제4차 산업혁명의 핵심이 되는 글로벌 지능형 콘텐츠 기술 개발에 힘쓰고 있다”고 말했다. ETRI가 지난 2006년부터 발간하고 있는‘Easy IT 시리즈’는 ICT 대중서로, 현재까지 총 53종이 발간됐다. 일반인들이 쉽게 이해할 수 있도록 충분한 설명과 다양한 그림으로 구성, 대학은 물론 일반 기업체 등 모두 50여개 기관에서 교재 및 참고도서로 활용 중이다. 『가상현실 증강현실의 미래』 도서는‘콘텐츠하다’에서 펴냈다. 가격은 13,000원이다. <보도자료 본문끝> [배포번호:2018-48호] 2018.0724
- [2018-47호] ETRI, 음성으로 자율주행차 불러 목적지 간다 국내 중소기업 전기차에 인공지능SW탑재, 자율주행시장 문 열어ETRI, 음성으로 자율주행차 불러 목적지 간다 - ㈜아이티엔지니어링 전기차에 AI접목, 자율주행서비스- 정밀 맵기반 운행, 오차범위 10cm, 전용보드 없이 SW로 처리국내 연구진이 중소기업이 만든 전기차를 활용, 스마트폰을 통해 운전자 없는 자동차를 부르고 탑승해 자율주행 하는 데 처음으로 성공했다.한국전자통신연구원(ETRI)은 지난 2013년, 자동발렛주차 기술개발에 이어 국내 전기차 생산기업인 ㈜아이티엔지니어링과 함께 모바일로 호출하여 차량탑승이 가능한 레벨 3~4 수준의 자율주행차 핵심기술을 개발, 시연에 성공했다고 밝혔다.(P.4 첨부 1 참고)특히 연구진은 국내 전기차를 제조하는 중소기업제품에 저가의 영상센서와 라이다 센서를 장착하고, 연구진이 개발한 자율주행 인공지능 SW를 탑재해 시연에 성공함으로써 향후 자율주행차 관련시장의 문을 활짝 열었다는데 큰 의미를 두고 있다.연구진이 개발에 성공한 핵심기술은 자율주행차가 도로주변 환경을 인식하는데 도움을 주는 정밀지도(맵)를 자동으로 만들고 업데이트 하는 기술이다.ETRI는 본 기술이 자율주행차가 센서정보와 정밀지도를 기반으로 주변 도로상황 인식을 통해 운행되며, 인식된 결과를 사용해 정밀하게 지도를 갱신(更新)하는 기술이라고 설명했다. 오차범위 또한 10cm 이내로 세계적 수준이다. 또한 연구진은 전력이 부족한 소형 전기차에서 자율주행 기술을 실현하기 위해 차량 제어 및 상황 판단 알고리즘은 물론 차량의 위치, 신호등, 장애물, 보행자, 차종인식 등 자율주행 인공지능 알고리즘의 SW를 최적화 했다고 말했다. 기존 자율주행차는 수많은 센서 정보 및 자율주행 인공지능 알고리즘을 동시에 구동하기 위해 수백 와트(W) 이상의 전력이 요구되어 왔다. 이로써 중·대형세단이나 스포츠유틸리티차(SUV) 중심으로 개발이 진행되어 왔는데 연구진은 인공지능 알고리즘을 통합, SW최적화로 노트북 두 대 소비전력인 100와트(W) 이하로도 자율주행 알고리즘을 구동하는데 성공했다고 밝혔다.ETRI는 본 기술이 경쟁 개발자들과 비교, 특이한 점으로 자율주행 서비스에 초점을 맞춘 SW기술의 우월성을 꼽았다. 특히, 출발지와 목적지를 스마트폰에 입력 후, 스마트폰 음성인식 앱을 통해 자율주행차를 부르면 호출자의 위치로 다가온 뒤 목적지로 출발케 해준다. 이렇듯 호출자가 모바일을 통해 차량 내 탑승자가 없는 빈 차를 불러 자율주행을 하는 사례는 처음이다.연구진은 정밀 맵 기반 자율주행이야 말로 출발지에서 목적지간 자유로운 개인이동 및 물류, 수송서비스를 지원하는 사례로 실생활에서 체감할 수 있는 자율주행서비스로 다가가는 핵심기술이라고 말했다. 지난해 8월, 국토교통부로부터 임시자율주행 허가도 받았다. ETRI는 19일, 실제 원내에서 자율주행 시연행사를 개최, 성공적으로 마쳤다. 연구진은 이날 3연구동 앞에 주차되어 있는 자율주행차를 모바일 연동 음성인식‘앱’에 의해 차량을‘ITE 카 호출’이라고 불렀다. 1연구동 앞으로 다가온 차량은 연구진을 차량에 태웠다. 연구진이‘ITE 카 출발’이라고 말하자 목적지인 3연구동을 향해 차량이 출발했다. 교차로에 임시 설치해둔 신호등에 빨간불이 켜지자 차량은 정차했고 갑자기 끼어든 차량이 정차하자 자율주행차도 정차를 했다. 횡단보도를 지나는 보행자를 보고 정지하기도 했다. 이어 목적지인 3연구동 앞에 정차했다.(P.6 첨부 2 참조) 실제 이번 시연을 위해 연구진은 카메라 센서2개, 라이다 센서 1대를 장착했으며, 인식, 판단 및 제어 SW 구동을 위해 소형 PC 1대, 일반 PC 1대를 사용 했다. 따라서 향후 일반차량에도 연구진의 기술로 바로 부품 등을 장착, 시연이 가능한 수준이라고 설명했다.연구진은 현재 딥 러닝 기술을 적용한 자율주행 기술의 고도화를 위해 알고리즘의 성능향상 및 안정화, 최적화 작업을 계속 연구 중이다. 향후 카메라, 라이다 센서 등에서 취득한 도로의 특징과 실시간 교통 정보 등 그동안의 연구과정을 통해 수집한 빅데이터를 무인자율주행 관련 연구를 하는 대학과 기업 등에 개방할 계획이라고도 밝혔다.ETRI 최정단 자율주행시스템연구그룹장은“이번 시연의 성공으로 자율주행기술 개발을 위한 높은 진입 장벽을 낮추는데 기여한 점이 의미가 크다. 이로써 자율주행기술은 차량이 단순한 이동수단이 아니라, 이동 중 가치를 재생산하는 새로운 융합산업으로 자리매김 할 것으로 기대한다”고 말했다. 이날 시연에 참가한 ㈜아이티엔지니어링 김영한 사장도“연구진의 도움으로 전기자동차 대량생산 체계에 단비가 되고 있다. 미래 모빌리티 서비스 기술 확보와 시장경쟁력을 위해 노력하겠다”고 설명했다.본 기술은 과학기술정보통신부“클라우드 기반의 자율이동서비스를 위한 협력적 주행상황인지 및 개방형 플랫폼 기술개발”의 결과물로 개발되었다. 연구진은 본 기술 개발로 국내·외 특허출원 26건, 논문 26편, 7건의 기술이전을 실시했다.ETRI는 향후 운전을 못하는 노인이나 몸이 불편한 사람들이 이용할 수 있는 자율주행차 개발에 주력할 계획이라고 밝혔다. 이를 위해 고령화 사회에 대비하고 대중교통 취약지역의 이동을 지원하는 자율주행차 개발에 집중하고 있다. 미래 자율주행서비스는 이렇듯 자율주행차의 전자화와 ICT화를 통한 단순한 이동 목적이 아니라, 다양한 도시 및 이동환경에 적합한 다품종의 차량과 이동 중 가치를 재생산 하는 수송과 물류, 차량의 공유 등 다양한 신산업과 신 서비스 창출이 기대된다. 연구진은 지난해 11월, 서울 광화문 광장에서 세종로 공원 일반 도로 580m 구간에서 성공적 자율주행을 한바 있다. 아울러 본 성과를 인정받아 연구진은 ICT 이노베이션 국무총리상 수상, 국가 과학기술우수성과 등에 선정되었다. <보도자료 본문끝> [배포번호:2018-47호] 2018.0719
- [2018-46호] ETRI, 단국대와 데이터기반 정밀의료 협력 인공지능 이용, 의료데이터 분석한다ETRI, 단국대와 데이터기반 정밀의료 협력 - 자가적응 분석 엔진 기술로 질병 조기진단 기술 협력- 의료관련 빅데이터 분석으로 의사 보조도구 활용 예상국내 연구진이 개인 생활환경이나 습관·임상·유전체정보 등 의료 빅데이터를 인공지능으로 분석해 질병에 대한 진단에서 예방, 치료에 이르는 개인별 맞춤 의료서비스를 위한 본격적인 연구를 시작한다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 12일, 단국대학교에서 의료에 인공지능(AI) 기술을 적용, 정밀의료연구를 위한 양기관 연구협력에 나선다고 밝혔다. 향후, ETRI는 단국대학교와 협업을 통해 정밀의료분야에서 요구하는 차세대 인공지능 기술을 지속적으로 개발, 관련분야 연구를 선도할 계획이다.ETRI는 그동안 빅데이터, 인공지능 기술 등을 바탕으로 다양한 변수로 구성된 데이터를 분석하는‘자가적응 분석 엔진 기술’을 개발해 왔다. 연구진은 개발한 핵심기술을 의료용 데이터가 풍부한 단국대학교병원을 통해 의료분야에 시험하고 검증한다는 계획이다.현재, ETRI는 의료데이터 분석 엔진인‘사이버 디엑스(CybreDx)’기술을 개발, 질병 위험도 분석 연구를 진행 중이다.‘사이버 디엑스’는 새로운 기계학습 모델과 인지적 데이터 분석 알고리즘을 이용한 인공지능 기술 기반 의료데이터 분석 엔진이다. 연구진은 현재 발병 후 질환 중심의 수동적이고 일시적인 진단과 치료의 한계를 벗어나, 일상 건강 중심의 선제적이고 전 주기적인 진단과 예방을 제공하는 건강관리 시스템으로 전환하는 것을 목표로 하고 있다. 이로써 향후 의사가 질병을 판단하는데 도움을 주는 도구로‘사이버 디엑스’가 활용될 것이라고 연구진은 밝혔다. 본 기술의 핵심으로는 머신러닝 기술을 이용한 자가분석엔진 기술, 자가적응형 엔진기술, 개인맞춤형 질병진단 분석기술 등이다.예컨대 EMR과 같은 병원에서 쓰이는 의사진료 데이터를 연구진이 개발한 엔진으로 분석하면 환자별 개인 특성에 맞는 모델을 만들 수 있다는 것이다.이를 위해선 많은 작업이 선행되어야 한다. 먼저, 환자 의료 빅데이터를 처리하여 데이터 정규화 및 코드변환이 이뤄져야 하고 여기에 환자를 데이터를 입력하면 인공지능을 통해 빅데이터 분석이 처리된다. 또한 환자에 맞는 자가적응형 머신러닝 엔진을 통해 질환의 예측결과도 보여주게 되는 원리다. 연구진은 먼저, 치매와 관련하여 분석엔진을 통해 시연해본 결과, 상당부분 일치했고 우수한 성능을 보였다고 설명했다. 향후 엔진의 고도화와 추가적인 의료데이터를 입력해 정확도를 높이는 연구가 더 필요하다고 설명했다.ETRI 백옥기 IDX원천기술연구실 연구위원은“인공지능을 활용한 의료데이터의 분석연구는 전 세계적인 화두다. 현대 질병관리는 질병에 걸린 후에 치료하는 시스템이지만 연구진은 발병 전 미리 질병 징후를 판단하는 시스템을 개발 중이다”고 말했다. 단국대학교병원 조종태 병원장도“ETRI와 협력하게 되어 기쁘다. 향후 병원내 의료정보 데이터를 활용하여 선도적인 인공지능을 활용한 최고의 대학병원으로 거듭 나겠다”고 밝혔다. 연구진은 향후 의료데이터를 인공지능 기술로 분석, 건강한 사람이 미연에 질병을 예방할 수 있게 도와주는 것이 미래의 헬스케어 서비스가 될 것이라고 덧붙였다. 한편, 단국대학교병원은 혈액, 유전체, 분자진단 등 의료검사 및 분석 서비스 경험을 접목해 각종 질환에 대한 조기 진단 및 예방 기술을 협력해 연구할 계획이다.양 기관은 향후 3년간 인력과 기술을 교류하고 시설, 장비를 공동 활용하여 새로운 인공지능 기술을 기반으로 의료분야 사업화를 추진할 계획이다.연구진은 향후 본 기술과 관련된 연구를 추가적으로 진행하여 특정 질환을 일으키는 인자가 해당 질환에 어떤 영향을 미치는지에 대한 과정 등에 중점 연구할 계획이다.또한, ETRI는 본 기술의 성과를 더욱 고도화하기 위해 국내 대학병원과 협력은 물론, 캐나다, 영국 등과 협력을 본격화 할 것이라고 밝혔다. 연구진이 내다보고 있는 상용화는 향후 2년 이내에 가능할 전망이다. <보도자료 본문끝> [배포번호:2018-46호] 2018.0712
- [2018-45호] ETRI, 인공지능 서비스 개발 환경 SW 공개 AI 개발자에 희소식...AI서비스 개발 길 활짝 열린다ETRI, 인공지능 서비스 개발 환경 SW 공개- 인공지능 서비스 개발자에 단비... SW 오픈소스 공개- KSB(지식융합 슈퍼브레인) 융합연구단, 인공지능 프레임워크 베타 버전 공개- IoE 엣지 컴퓨팅·에너지 효율·플랜트 안전·고령자 헬스 등 연구예정지난해 인공지능 기술의 활성화와 개발자에게 도움을 주기 위해 국내 연구진이 개발한 언어 인공지능인‘엑소브레인’응용프로그램 인터페이스(API)를 공개, 큰 인기를 얻었다. 이번에는 사물인터넷 기반 인공지능 서비스 구축에 꼭 필요한 프레임워크 SW를 공개, 인공지능 활성화에 나선다.한국전자통신연구원(ETRI)은 국가과학기술연구회 융합연구사업인 KSB융합연구단사업을 통해 사물인터넷 기반 인공지능 서비스에 필요한‘KSB 인공지능 프레임워크’를 개발하고 베타버전(v.0.8)을 일반에 공개한다고 밝혔다.따라서 일반기업이나 대학, 일반인들은 본 프레임워크를 활용하여 사물인터넷을 통해 실시간으로 얻어지는 데이터를 학습 및 분석하여 다양한 분야의 인공지능 서비스 개발을 가능토록 하게 할 전망이다.그동안 사물인터넷 기반 새로운 인공지능 서비스를 위해선 SW 어플리케이션, 솔루션 개발을 위한 별도의 인프라 환경이 필요했었다. 또한, 일부 제공되는 SW도 대부분 일부만 제공되어 제대로 된 인공지능 서비스를 개발하기 어려웠다.연구진은 이러한 어려움을 해결하고자 사물인터넷 기반 인공지능 서비스를 위한 프레임워크를 만든 것이다. 연구진은 국내 인공지능 생태계 조성과 서비스 활성화를 위해 개발한 본 프레임워크를 개방한다고 취지를 설명했다.이로써 사용자는 사물인터넷으로부터 다양한 데이터를 수집·적재·처리가 가능하며, 학습·융합 서빙·분석하여 지식을 추출하고 도메인 지식과 연동(등록)해 도메인 특화 응용서비스 개발까지 전 주기적 솔루션 개발을 지원 받을 수 있게 된다. 인공지능 서비스와 관련하여 모든 부분을 엮어 완벽한 시스템 구축이 가능함도 장점이다. 연구진은 본 프레임워크 개방이 내가 보유한 지식을 손쉽게 축적할 수 있는‘툴’을 제공한 셈이라고 말했다. 즉 프레임워크는 알고리즘이나 신호처리 등을 쉽게 사용하게 해줘 사용자에 따라 필요한 구성요소의 가감도 그만큼 쉽게 이루어진다는 뜻이다. 일반인이 쓸 수 있는‘KSB 인공지능 프레임워크’는 총 8종의 SW로 구성된다. ETRI 홈페이지에서 회원가입 후 다운로드 받아 사용할 수 있다.공개하는 프레임워크의 핵심기술로는 워크플로우 구성기술과 분산 병렬처리기술들로 관련기술은 특허출원해 두었다.연구진은 본 SW가 특정 클라우드에 종속되지 않고 소프트웨어를 서버 등에 직접 설치 운영할 수 있어 기업은 자체 데이터와 경험을 활용, 인공지능 기술력을 내재화할 수 있고 기존 사물인터넷(IoT) 플랫폼과도 쉽게 연동된다고 밝혔다. 아울러 그래픽 작업환경(GUI)도 뛰어나다. 비전문가도 쓰기 편리하게 웹 방식의 워크플로우 저작도구인 웹 툴킷과 컨테이너 기반 스탠드 얼론(stand-alone) 실행환경을 제공한다. 이로써 손쉽게 인공지능 서비스를 개발 및 구축할 수 있도록 지원한다.연구진은 본‘KSB 인공지능 프레임워크’베타버전 활용을 통해 연구과정의 개방화는 물론, 일반인으로부터 사용 후 의견을 받아 문제점을 파악해 보완할 예정이다. 또한 피드백을 통해 완성도를 제고하고 활용 확산을 위해 사용자 교육 프로그램 실시와 함께 공모전도 함께 개최할 예정이다. 공모전은 오는 20일까지 ETRI 홈페이지와 한국사물인터넷협회를 통해 접수한다. 선정된 6개팀에게는 팀당 5백만원의 개발비가 지원되고 최우수상에게는 상금도 5백만원이 수여된다. 이를 통해 연구단은 소프트웨어의 기능을 지속적으로 보완, 올 10월경 ‘KSB 인공지능 프레임워크’정식 버전을 공개키로 했다.KSB융합연구단 표철식 단장은“KSB 인공지능 프레임워크는 인공지능 서비스 개발 및 사업화를 희망하는 국내 많은 기업들에게 도움을 주고, 인공지능 산업 생태계의 공통 플랫폼으로 활용되길 바란다”고 말했다.또한, 국가과학기술연구회 송미영 융합연구본부장도“개발된 인공지능 프레임워크는 스마트 시티 구축과 국가·사회적 현안해결을 위한 지식융합 인공지능 플랫폼으로 활용될 수 있을 것으로 기대하며, 출연(연) 융합연구의 좋은 사례가 될 것이다”고 밝혔다. 본 연구는 국가과학기술연구회 『미래선도형 융합연구단사업』의 일환으로 추진중이다. 연구진은 향후 ▲IoE 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) ▲에너지 효율화 ▲플랜트 안전 ▲뇌졸중과 같은 고령자질환 예측 등 다양한 기술영역에 특화된 인공지능 서비스를 개발 예정이다. 한편, KSB융합연구단은 지난 3일, 경기도 판교 스타트업캠퍼스에서 2백여 명의 산·학·연·관 관계자가 참여한 가운데 공개 세미나와 시연을 통해 본 기술을 공개했다. <보도자료 본문 끝> [배포번호:2018-45호] 2018.0710
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공지사항
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2018년 ETRI 특허 무상 양도 공고
[2018년 ETRI 특허 무상 양도 공고]
- 2018년 스타기업 100 선정계획 공고 우리 시에서는 지역 경제성장을 이끌 중견기업으로의 성장잠재력과 혁신역량을 갖춘 ‘2018년 스타기업 100’ 에 신규로 참여할 기업을 모집하오니, 많은 참여를 바랍니다. 2018년 7월 5일 대 구 광 역 시 장1. 사업목적ㅁ 지역의 유망 중기업을 스타기업으로 발굴, 집중적인 지원시책을 추진하여 지역경제의 성장을 주도할 중견기업으로 육성2. 선정방향ㅁ 기업 경영역량, 사업성과 미래성장 가능성 등을 고려하여 중견기업으로의 성장잠재력과 혁신역량을 갖춘 기업을 우선하여 선정3. 선정규모ㅁ 선정규모 : 12개사 정도(단, 심사결과에 따라 변동될 수 있음)4. 신청분야 및 조건ㅁ 대상업종 : 중소기업기본법 및 동법 시행령에 의한 중소기업 중 한국표준산업분류표상의“제조업, 도매 및 소매업, 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업, 전문․과학 및 기술 서비스업, 사업시설관리 및 사업지원 서비스업”인 법인 또는 개인 사업자ㅁ 신청 자격 및 요건5. 지원내용 6. 신청서 교부 및 접수ㅁ 교 부 처 : 대구광역시청 홈페이지(www.daegu.go.kr) → 알림정보 → 고시공고 (재)대구테크노파크 홈페이지(www.ttp.org) → 알림마당 → 사업공고 대구스타기업 홈페이지(www.star.daegu.kr) → 정보마당 → 공지사항ㅁ 접수기간 : 2018. 8. 13.(월) ~ 2018. 8. 14.(화) 18:00까지ㅁ 신청방법 : 방문 또는 우편접수ㅁ 접 수 처 : (41256) 대구광역시 동구 동대구로 475, 대구테크노파크 10층 스타기업추진사무국 ㅁ 제출서류7. 사업설명회 개최 ㅁ 일 시 : 2018. 7. 17.(화) 15:00 ~ 16:00ㅁ 장 소 : 대구테크노파크 벤처공장 2호관 1층 지구관 (※ 대구 달서구 성서공단로 11길 62) 8. 선정절차9. 유의사항 ㅁ 우편접수는 접수 마감일 18시까지 도착한 서류에 한하여 접수하며, 제출된 서류는 일체 반환하지 않음ㅁ신청 구비서류가 미비할 경우 접수 불가ㅁ신청제외 대상(접수마감일 기준)ㅁ 일 시 : 2018. 7. 17.(화) 15:00 ~ 16:00ㅁ 장 소 : 대구테크노파크 벤처공장 2호관 1층 지구관 (※ 대구 달서구 성서공단로 11길 62)10. 문의 및 상담ㅁ 대구광역시 경제정책과(☏ 053-803-3394)ㅁ (재)대구테크노파크 스타기업추진사무국(☏ 053-757-4176 / kitabong@ttp.org)ㅁ (재)대구지역사업평가단(☏ 053-818-9597, www.irpe.or.kr) 2018.0731
- 2018 데이터 사이언스 분야 심포지엄 안내 2018.0719
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공공기관 청렴도 측정 관련 개인정보 제3자 제공사항 알림
공공기관 청렴도 측정 관련 개인정보 제3자 제공사항 알림
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2018년 2/4분기 지역산업연계 ICT융합기술개발 기술수요 모집 공고
한국전자통신연구원 대경권연구센터는 2019년도『지역산업기반 ICT융합기술 고도화 지원사업』의 공동연구기관 선정 및 신규 지원 과제 발굴을 위해 수요조사를 실시하고자 하오니 많은 참여 바랍니다.2018년 07월 13일한국전자통신연구원 대경권연구센터장1. 수요조사 목적 ◦ 대경권 ICT융합분야의 미래 성장유망기술의 사업화 R&D 공동연구지원을 통해 혁신형 기업을 글로벌 중소기업으로 육성하고, 제품과 서비스의 융합을 통한 고부가가치 창출을 위해 지원이 필요한 유망 기술 및 품목에 대한 수요를 조사 ◦ 산․학․연 수요를 적극 반영하여, 2019년도 「수요기반 맞춤형 공동기술개발 지원」의 지정 공모형 과제를 발굴※ 수요기반 맞춤형 공동기술개발 과제 : 대경권의 ICT융합 중소기업의 기술사업화를 위해, 기술수요조사를 실시하고 이를 기반으로 2019년도 개발대상기술의 RFP 도출2. 수요조사 대상분야 ◦ 대경권의 ICT융합 중소기업의 기술사업화를 위해 수요기반 맞춤형 실용화 기술 개발 지원 ◦ 주요 키워드별 지원 대상분야는 지능형기계, 스마트기기, SW융합, 농업IT, 스마트팩토리, 물류IT, 의료IT 등 다양한 ICT융합기술 분야3. 지원내용 가. 맞춤형 R&D ◦ 지원 대상- 대경권 소재 기업체로서 ICT융합 공동연구가 가능한 중소기업으로, ICT융합기술 사업화 성과창출 역량을 보유한 기업 ◦ 지원 방식- ETRI와의 공동연구개발 (ETRI 연구진과의 협력연구)- R&D 비용 지원규모: 1억원/년 이하 ◦ 지원 조건- 협약기간 : 2019년도 과제시작일로부터 1년 이내 - 한국전자통신연구원의 공동연구 표준 계약서 절차에 따름4. 지원대상 선정기준 및 절차 ◦ 선정기준- ICT융합 사업화 대상분야의 참신성- 개발과제의 성공가능성, 사업화 전략 및 가능성, 기술적 가치- 기술개발 역량, 사업화 역량, 시장성 ◦ 세부 선정 절차 및 일정
단계
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2018-2차 특허 등록보상금 및 실시보상금 지급(퇴직자) 계획 공지
2018-2차 특허 등록보상금
및 실시보상금 지급(퇴직자) 계획 공지
- 제19회 전파방송 기술대상 모집공고 안내 2018.0710
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2018년 ETRI 특허 무상 양도 공고
[2018년 ETRI 특허 무상 양도 공고]
