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연구성과 상상을 현실로, 진화하는 ICT세상, 고객과 함께 ICT미래를 열어가겠습니다.

연도별 우수성과

  • 01도로와 사물, 사람을 이해하는 지능로보틱스 AI 핵심기술

    고령화 사회의 스마트 라이프 실현을 위한 자율시스템(로봇·자율주행차) 원천기술

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) 운전자 주행경험 모사기반 일반도로환경의 자율주행4단계(SAE)를 지원하는 주행판단엔진 개발
      2) 고령 사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발
    • 총연구기간
      1) 2017년 1월 ~ 2020년 12월
      2) 2017년 4월 ~ 2021년 12월
    연구성과 우수성
    • 최대규모(10만㎞) 국내주행상황 AI 학습 데이터 7종 구축 및 공개
    • 일반도심 환경 AI 기반 도로주행면허 수준의 주행지능 판단엔진 기술 개발
    • 세계 최초/대규모 휴먼케어 로봇 특화 데이터셋 구축 및 공개
    • 로봇시각 기반 휴먼행동이해 및 자연스러운 로봇행위생성 핵심요소기술 개발

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  • 02비대면 교육용 인공지능 외국어 학습 기술

    준지도학습 기반 지식증강형 음성인식 및 자가대화형 강화학습 기반 대화처리 원천기술 개발

    연구과제명
    • 연구과제명 : 준지도학습형 언어지능 원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발
    • 총연구기간 : 2019년 1월 ~ 2028년 12월
    연구성과 우수성
    • 비원어민 외국어 학습 원천기술 개발 및 사업화
    • 교육부 - AI 영어말하기 연습 시스템 사업화
    • 문체부 - AI 한국어 말하기 연습 서비스 사업화

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  • 03완전한 입체감을 제공하고 자유롭게 이동하며(6DoF) 체험이 가능한 이머시브 미디어 원천기술 및 표준화

    입체공간 미디어 원천기술

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) 이머시브 미디어 전문연구실
      2) 홀로그램 영상 서비스를 위한 Holo-TV 핵심기술개발
    • 총연구기간
      1) 2018년 2월 1일~ 2027년 12월 31일
      2) 2019년 1월 1일 ~ 2028년 12월 31일
    연구성과 우수성
    • 실감 소방 훈련 시스템 개발과 리빙랩 시행 및 8대 방송사 포함 70여개 언론사를 통한 사회문제 해결 사례 홍보
    • 발달장애인 직업훈련 시스템 현장 리빙랩(Living Lab) 적용으로 실효성 검증 및 전국 7개 직업훈련기관 VR직업훈련체험관 시범서비스 및 사업화 실시
    • 외산 3D 게임 엔진을 대체하는 100% 국산 공개 엔진 및 저작도구
    • 5면 실감형 인터랙션 콘텐츠 "세상에서 가장 큰 도서관"을 개발 및 서비스(국립어린이청소년도서관)
    • 전국 60개 도서관에 체험형 동화 구현 콘텐츠 '이상한 나라 엘리스'를 제작 및 서비스
    • EBS 사이트를 통하여 SW 코딩 콘텐츠인 ‘두들리고’와 ‘비트고’ 콘텐츠를 제작하여 전국 70개 초등학교에서 서비스 중
    • 국내 최초 표준 ‘VR 제작 가이드라인’ 보급과 ‘VR 멀미 예측 모듈(바이너리 버전)’ 공개를 통한 VR 활용 저변 확대 및 산업계 육성기반 마련

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  • 04스스로 인공지능 학습/추론을 가능하게 하는 초당 40조개의 연산이 가능한 고성능·고효율 인공지능 프로세서 반도체

    인공지능 프로세서 전문연구실

    연구성과 개요
    • 연구과제명 : 인공신경망을 위한 병렬컴퓨팅 연산 능력과 전력효율성을 갖춘 뉴로모픽 프로세서 및 뉴로모픽 컴퓨팅 시작품 개발
    • 총연구기간 : 2018년 2월 ~ 2027년 12월
    연구성과 우수성
    • 세계 최고수준의 고효율 인공지능프로세서 반도체 칩 AB9 개발 및 AB9 기반의 인공지능 연산 가속 시제품 보드(ABrain-S) 개발

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  • 05초대용량/초고화질 미디어 서비스를 위한 초고압축 비디오 부호화 핵심기술 개발 및 표준화

    가상과 현실의 경계를 허무는 입체공간 미디어 원천기술 (대용량 입체공간 미디어 초고압축 부호화 기술)

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) 초고실감 미디어 서비스 실현을 위해 HEVC/3DA 대비 2배 압축을 제공하는 5세대 비디오/오디어 표준 핵심 기술 개발 및 표준화
      2) 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천 기술 개발(실행과제: 기계학습기간 초고압축 비디어 부호화 기술 개발)
    • 총연구기간
      1) 2016년 1월 ~ 2019년 12월
      2) 2017년 1월 ~ 2021년 12월
    연구성과 우수성
    • 5세대 비디오 압축 표준(ISP/IEC MPEG / ITU-T VCEG WC) 핵심 기술 33건 및 표준특허 31건 확보
    • 6세대 비디오 부호화 국제 표준화 선도를 위한 HEVC 대비 4.79배 압축 성능을 제공하는 딥러닝 기반 비디오 부호화 표준 원천 기술 확보
    • 세계 최고 수준의 딥러닝 기반 정지 영상 부호화 핵심 기술 확보: 컴퓨터비전분야 최우수 학술대회인 CVPR2020에서 주관하는 AI기반 영상 압축 경진 대회(CLIC: Challenge on Learned Image Compression)에서 1위/2위 수상

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  • 06On-Board 집적 400Gbps 광송수신 엔진 개발

    데이터센터 통신용량 증대를 위한 저전력 On-Board 집적 400Gbps 광송수신 엔진 기술

    연구성과 개요
    • 연구과제명 : On-Board 집적 400Gbps 광송수신 엔진 기술 개발
    • 총연구기간 : 2018년 02월 ~ 2020년 12월
    연구성과 우수성
    • 대면적 데이터센터용 400G 광송수신 엔진 세계 최초 개발
    • 대면적 데이터센터, 이동통신 기지국 등에 쓰일 수 있는 400Gbps 신호 전송용 광송·수신 엔진을 개발하였으며 5기가바이트 용량의 Full HD 영화를 1초에 10편을 보낼 수 있음
    • 기존 광소자 대비 전송속도가 4배 빠른 채널당 112Gbps 전송이 가능한 변조기집적 레이저(EML) 소자를 구현하였으며, 4채널의 광원, 광검출기와 광송신부, 광수신부, 전자소자 등이 집적되어 총 400Gbps의 데이터 전송이 가능한 초소형 광송수신 엔진을 개발
    • 채널당 전송속도는 4배 빨라지고, 광송수신 엔진 크기는 반으로 줄여 총 처리 용량이 최대 8배로 증가되었고, 이로 인하여 기존 라인카드의 처리 용량이 최대 3.2TB(테라바이트)였으나 새로 개발된 기술을 적용하면 최대 25.6TB까지 증가시킬 수 있음
    • 400Gbps 광송수신 엔진을 자체 개발한 구동보드에 On-Board 레이아웃으로 장착하여 세계적 최고 수준의 채널당 112Gbps 광송수신 전송 특성을 확보하였음

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  • 07더 안전하고 더 선명한 검사 영상을 제공하는 ’디지털 엑스선 소스‘

    의료 지능화 솔루션

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) ICT 창의기술 개발
      2) 임플란터블 엑스선 검사 및 치료 기술 개발
    • 총연구기간 : 2012년 1월 ~ 2020년 12월
    연구성과 우수성
    • 방사선 피폭량 50% 이상 줄이는 디지털 엑스선 소스 원천기술 개발
    • 세계 최초 디지털 엑스선 소스 상용화를 통한 신시장 개척 및 국내 기업 경쟁력 강화

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  • 085G통신망의 음영지역 해소를 위한 “5G 광중계기 국내외 사업화 성공”

    속도·에너지·집적도·보안 한계 극복을 위한 광통신 원천기술

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) 5G 이동통신을 위한 아날로그 IFoF 기반 Indoor DAS 기술 개발
      2) 밀리미터파 기반 5G 이동통신을 위한 인도어 분산 안테나 시스템 및 광인터페이스 표준 규격 개발
    • 총연구기간
      2016년 8월 ~ 2019년 12월 & 2019년 4월 ~ 2022년 12월
    연구성과 우수성
    • 세계최초 5G 광중계기 사업화 성공
    • 세계 최고 수준의 기술 리더쉽 확보
    • 글로벌 표준 리더쉽 확보

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  • 9자가학습형 도메인 지식융합 인공지능 기술

    ICT기반의 공공분야 국민생활 문제 해결 지능화 솔루션

    연구성과 개요
    • 연구과제명 : 자가학습형 지식융합 슈퍼브레인 핵심 기술개발
    • 총연구기간 : 2015년 12월 ~ 2021년 11월
    연구성과 우수성
    • 자가학습형 도메인 지식융합 플랫폼 및 응용솔루션 실용화 기술개발

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  • 10사람의 인지능력으로 식별하기 불가능하거나 많은 비용(시간, 노력)이 소요되는 범죄정보를 복원·분석하여 식별하는 AI 기술

    온라인 학습 기반 클라우드 인식망 인큐베이팅 플랫폼 기술을 통해 공공장소에서 위험발생의 전조를 인지하는 영상보안 기술 개발

    연구성과 개요
    • 연구과제명
      1) 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 개발
      2) 선제적 위험대응을 위한 예측적 영상보안 핵심기술 개발
    • 총연구기간
      1) 2017년 03월 ~ 2019년 12월
      2) 2019년 04월 ~ 2022년 12월
    연구성과 우수성
    • 비식별 차량번호판 복원 기술 AI 개발
    • 다중 CCTV 연동형 사람/차량 재식별 AI 기술 개발

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