Embargo |
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배포일자 : 2026.11.2.(월) |
배포번호 : 2026-77호 |
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문의 |
ADX융합연구소 |
소장 |
박준희(042-860-4811) |
E-mail : juni@etri.re.kr |
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ADX융합연구소 |
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공공·산업ADX연구본부 |
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홍보실 |
행정원 |
임유리(042-860-0738) |
E-mail : yuri@etri.re.kr |
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매수 : 보도자료 3매(참고자료 5매, 사진자료 10매) |
배포처 : ETRI 홍보실 |
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ETRI, 미래혁신 이끄는 첨단 AIoT 기술 9종 공개
- 3일부터 사흘간 『2026 AIoT 국제전시회』 참가
- AI 스스로 판단하는 지능형 사물인터넷 선봬
- 디지털트윈·온디바이스 AI·로봇 등 산업 적용
국내 연구진이 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합해 산업현장의 문제를 해결하고 일상생활의 편의를 높이는 지능형 사물인터넷(AIoT) 기술을 선보인다. 사물과 데이터를 연결하는 수준을 넘어 AI가 현장 상황을 분석하고 판단하는 기술로 산업과 사회의 지능화를 앞당길 전망이다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 3일부터 사흘간 서울 코엑스에서 열리는 '2026 AIoT 국제전시회'에 참가해 디지털트윈, 로봇, 미래 모빌리티, 의료, 탄소·에너지 관리 등 5개 분야의 AIoT 핵심기술 9종을 공개한다고 밝혔다.
AIoT는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합한 기술이다. 사물과 센서에서 수집한 데이터를 AI가 분석하고 판단해 필요한 서비스를 제공하는 기술이다. 최근 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)이 발전하면서 산업현장과 일상생활에서 활용 범위가 빠르게 넓어지고 있다.
ETRI는 이번 전시에서 AIoT 기술이 실제 산업과 생활환경에서 어떻게 활용될 수 있는지 소개한다.
먼저,‘지능형 디지털 연합트윈 기술’을 선보인다. 디지털트윈은 현실의 사물이나 공간을 가상세계에 구현한 것으로, 이 기술은 여러 디지털트윈을 연결해 데이터를 통합·분석하고 미래 상황을 예측한다. 환경·재난·안전 등 다양한 분야에서 복잡한 상황을 예측하고 대응하는 데 활용할 수 있다.
또한, 여러 AI 기기가 정보를 공유하고 협력하도록 돕는 ‘대규모 온디바이스 AI 사물·네트워크 통합관리 기술’도 공개한다. 온디바이스 AI는 기기 자체에서 AI를 실행하는 기술이다. 이와 함께 로봇의 동작 데이터를 체계적으로 수집·관리해 로봇이 행동을 학습하도록 돕는 ‘Roji-Hub 로봇 행동 학습 데이터셋 구축 기술’을 소개한다.
미래 모빌리티 분야에서는 ‘AAM 위치추정 기술’을 전시한다. 위성항법시스템(GNSS) 신호를 이용하기 어려운 환경에서도 영상과 공간정보를 활용해 미래항공모빌리티(AAM)의 위치를 추정하는 기술이다.
안전·의료 분야에서는 카메라와 3차원 거리측정 센서(LiDAR)를 활용해 사람과 차량 등을 자동으로 탐지하는‘AI 무인 감시·통합관제 기술'과 구급차 등 이동 환경에서 생체신호를 AI로 분석해 뇌혈관질환 판단을 돕는‘구급환경 뇌혈관질환 판단 보조 기술'을 전시한다.
탄소중립 분야에서는 배터리·자동차 등 제품의 생산부터 폐기까지 발생하는 탄소배출 정보를 관리하는‘제품 전주기 탄소발자국 관리 플랫폼 기술'과 데이터센터·산업현장의 탄소배출 및 에너지 사용을 AI로 분석·관리하는‘탄소·에너지 인지 디지털 혁신 기술'을 선보인다.
이와 함께 축산시설의 환경을 실시간으로 감지하고 화재 위험 등을 예방하는‘지능형 스마트축산 기술'도 공개한다.
ETRI는 이번 전시를 통해 AIoT가 단순한 데이터 수집과 연결을 넘어 현장 상황을 스스로 인식하고 판단하는 기술로 발전하고 있음을 보여줄 계획이다. 특히 AIoT는 AI가 자율적으로 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’와 현실 세계에서 행동하는 ‘피지컬 AI’를 구현하는 핵심 기반기술로 주목받고 있다.
ETRI 박준희 ADX융합연구소장은 "AIoT의 핵심은 사물을 더 많이 연결하는 것이 아니라 현장에서 수집한 데이터를 AI가 분석해 새로운 가치를 만들어 내는 데 있다"며 "ETRI는 AI·DX 혁신을 통해 산업현장의 문제를 해결하고 국민이 일상에서 체감할 수 있는 기술을 개발함으로써 함께 사는 따뜻한 세상을 만들어 가겠다"고 말했다.
ETRI는 ADX융합연구소와 피지컬AI연구소를 중심으로 디지털트윈, 온디바이스 AI, 피지컬 AI 등 핵심기술을 개발하고 있다. 앞으로도 도시·교통·의료·에너지·재난안전 등 다양한 분야에 AIoT 기술을 적용해 산업의 경쟁력을 높이고 국민 생활의 편의를 증진할 계획이다.
한편, 올해 전시회는 '연결을 넘어, AI가 만드는 새로운 가치(Beyond Connectivity, Powered by AI)'를 주제로 개최된다. ETRI는 전시 기간 국내외 기업 및 관계자들에게 연구성과를 소개하고 기술 활용 가능성을 알릴 예정이다. <보도자료 본문 끝>
용어설명 |
1) 사물인터넷(IoT, Internet of Things) : 사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고받는 기술이나 환경
2) 지능형 사물인터넷(AIoT, Artificial Intelligence of Things) : IoT에 AI가 융합된 지능형 사물인터넷. 정보기술을 기반으로 연결성과 지능성을 확장하고 융합하는 과정에서 만들어지는 융합기술. 사물인터넷과 인공지능 기술 기반으로 사물이 직접 생각·추론·판단·행동하도록 하는 혁신적인 기술
3) Roji-Hub : 로봇 행동 학습을 위한 동작 데이터셋 구축 기술. 제조 및 물류 현장에서 로봇이 다양한 동작을 스스로 학습하고 수행할 수 있도록 고품질의 행동 데이터셋을 구축·큐레이션하는 핵심 플랫폼 기술을 의미
4) 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) : 일상적인 사람의 말을 분석하고, 문맥에 맞는 자연스러운 답변이나 글을 만들어 내는 기술로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 사람의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능기술.
5) 미래 에어모빌리티(AAM, Advanced Air Mobility) : 항공 모빌리티의 미래 기술로, 주로 자율 비행 또는 전기 기반의 항공기를 활용한 혁신적인 교통 시스템을 의미. 특히, 도심 내에서 짧은 거리 이동부터 지역 간 이동까지 다양한 형태의 항공 운송을 목표로 개발 중인 기술이다.
6) ADX : AI Digital Transformation(인공지능 기반 디지털 전환). 기존 디지털 전환(DX)에 생성형 AI·머신러닝을 결합.
참고 |
ETRI 전시회 출품기술 소개 |
전시기술명 |
내 용 |
대표사진 |
문 의 |
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지능형 디지털 연합트윈 운용 및 예측 핵심기술 개발 |
독립적으로 운영되는 단일 디지털 트윈들을 서로 연합하여 광범위한 서비스를 제공하기 위한 세계최초 지능형 디지털 트윈 연합 기술 기능 및 성능 - 지능형 디지털 연합트윈 프레임워크 오픈소스(대용량 동기화 기술, 물리해석 연합 도구, 시각모델 변환 도구, 복합추론 예측 도구, 등) - 지능형 디지털 연합트윈 서비스(포항 복합재난대응 서비스) 응용분야 - 환경/기상/재난/안전/관광 등 단일 트윈의 연합을 통해 보다 광범위한 모니터링, 분석, 예측 기능 제공 |
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자율협업운영 지능연구실 장일순 책임 010-6543-7524 |
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디지털트윈기술 기반기술 |
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대규모 온디바이스 AI 사물·네트워크 통합관리 핵심기술 개발 |
온디바이스 AI 사물의 행동분석을 통해 협업 상황 감지 및 해결을 위한 AI 모델 생성과 온디바이스AI 기반 지능 사물-인프라 자율협업 및 운용 핵심 기술 기능 및 성능 - 온디바이스AI 간 협업 임무 수행 지원을 위한 협업 특화 플랫폼 기술 (네트워크 최적 관리, 적응형 모델 학습 배포, 온디바이스 요청 기반 실시간 데이터 학습 처리 및 연합학습 기술) - 이기종 엣지 디바이스 기반 연합학습 플랫폼(이기종 디바이스 간의 연합학습을 위한 플랫폼 기술) 응용분야 - 산업 안전/물류/공공 환경 등 이기종 온디바이스 AI 사물 간 자율 협업 IoT 플랫폼으로 이용 가능하며 위험 예방 및 운영 효율 향상 등의 기능 제공 |
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자율협업운영 지능연구실 장일순 책임 010-6543-7524 |
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온디바아스기술 기반기술 |
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Roji-Hub : 로봇 행동 학습을 위한 동작 데이터셋 구축 기술 |
로봇 행동 모델 구축을 위한 학습 데이터 구축 기술 기능 및 성능 - 로봇 행동 데이터 구축 기술 - 로봇 행동 데이터 품질 향상 기술 - 동작 성능 향상을 위한 데이터 학습 데이터 큐레이션 기술 적용 분야 - 로봇 행동 지능 구축 기술 - 제조/물류 로봇 시스템 |
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자율제조행동 지능연구실 손영성 책임연구원 010-3463-1314 |
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피지컬AI기술 기반기술 |
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영상정보와 공간정보 융합 기반 AAM 위치추정 기술 |
AAM 운행중 GNSS-denied 환경에서 AAM 영상정보로부터 AAM의 실세계 위치추정을 하는 AI-공간정보 융합 기술 기능 및 성능 - AAM 영상정보에서 객체와 특징맵을 추출하는 기술 - GNSS-denied 환경에서 영상, 특징맵 데이터와 공간정보로부터 AAM의 실세계 위치를 추정하는 기술 - 대량으로 취득하기 어려운 AAM 영상 학습데이터를 가상환경에서 취득하는 시뮬레이션 기술 - 가상환경에서 실제와 같은 도시공간을 가시화하기 위한 대용량 공간데이터 처리 기술 적용 분야 - 에어모빌리티/UAM 분야 - 디지틸트윈, 시뮬레이션 분야 |
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에어모빌리티 지능연구실 장인성 책임연구원 010-6772-5233 |
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AIoT 응용 교통 |
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다중 센서 탑재 무인장비 기반 AI 감시 및 통합관제 시스템 |
다중 센서를 탑재한 무인이동체와 관제 플랫폼을 연계하여 원격제어, 실시간 모니터링, AI 기반 현장 감시를 수행하는 통합관제 시스템 기능 및 성능 - EO/IR 카메라 및 3D LiDAR 탑재 무인이동체의 자율·수동 주행과 주변 감시 - 관제 화면에서 무인이동체 원격 조종 및 카메라 방향·배율 제어 - 지도 기반 이동 지점 지정에 따른 자율 순찰 및 필요 시 즉시 수동 제어 - AI 기반 사람·차량 등 접근 객체 자동 탐지 및 탐지 위치·현장 영상의 실시간 표출 - 5G특화망, IP 네트워크, 저궤도 위성망 등 이기종 통신망을 활용한 안정적 원격 감시 및 통합관제 적용 분야 - 군부대·비행장·항만 등 국방·보안 시설의 원격 감시 및 무인 순찰 - 발전소·변전소·공항·산업단지 등 주요 기반시설의 무인 순찰 및 통합관제 - 재난·사고 현장의 원격 관측, 상황 파악 및 대응 지원 ※ 본 과제는 민군협력진흥원이 주관하는 민·군겸용기술개발사업으로 수행되었음 |
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국방치안ADX 연구본부 신동범 책임연구원 010-6750-1120 |
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AIoT 응용 국방 |
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구급환경 뇌혈관질환 판단 보조 기술 |
구급차와 같은 움직이는 환경에서 생체신호 기반 비침습 방법으로 뇌졸중과 같은 뇌혈관질환을 판별하는 기술 기능 및 성능 - 동적 환경에서 측정한 생체신호에 대한 디노이징 AI 기술 - 뇌파 등의 생체신호로 뇌졸중 판단을 보조하는 AI 기술 응용분야 - 구급현장에서 의식없는 환장 이송시 생체신호로 뇌졸중 판단을 지원하는 시스템 |
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라이프케어 AX 연구실 한영웅 책임연구원 010-8563-5597 |
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AIoT 응용 의료 |
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배터리·자동차 산업 대상 제품 전주기 탄소발자국 플랫폼 기술 |
제조데이터 표준(AAS) 기반으로 제조 공정의 탄소 배출 정보를 측정·관리하고, 가상제조·AI 기술로 탄소를 저감하며, 배터리 공급망 전주기까지 연계하는 제조 탄소정보(MCF) 관리 플랫폼 기술 기능 및 성능 - 제조 탄소정보 관리 플랫폼(AAS 기반 공정 표준모델, 기계장비-제조 응용 SW 간 표준 인터페이스, 데이터·AI 기반 탄소 배출 이력관리 및 분석 등, Scope 1, 2 대응) - 가상제조·AI 기반 탄소 저감 기술(핵심공정 가상제조 모델, AI 시뮬레이션 기반 가상 테스트, 탄소 저감·최적화 등) - 배터리 공급망 및 전주기 데이터 연계 모듈(탄소 정보 외부 전송용 표준 모델 및 데이터처리 기술, 공급망 MCF 연계 통합 기반 PCF 관리, Scope 3 대응) 응용분야 - 배터리/자동차 부품/기계·장비 등 제조 산업의 공정 탄소 배출량 측정, 이력관리, 저감·최적화 - 디지털 배터리 여권(DPP), EU 배터리 규정, CBAM 등 글로벌 탄소 규제 및 공급망 탄소정보 요구 대응 |
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그린테크 ADX연구실 이충호 책임연구원 010-2761-6730 |
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AIoT 응용 제조 |
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인공지능 기반 탄소 및 에너지 인지 디지털 혁신 기술 |
공장과 인프라에서 작업자들의 누적된 경험에 의해 운영되는 공정이 많아서, 개별 공정의 다양한 에너지와 상태 모니터링을 통해 개별 공정의 에너지 효율을 높일 수 있는 인공지능형 복합 센서 기술 1. 디지털 트윈을 이용한 탄소인지 AI 데이터센터 o 기능 및 성능 - 데이터 센터 랙 단위 에이전트리스 기반 에너지 데이터 수집 - 탄소 배출량 동적 할당 및 상관관계 분석 - 디지털 서비스-인프라 수직 통합 아키텍처 구축 o 응용분야 - 공공/민간 데이터 센터 에너지 및 탄소 저감 운영 2. 에너지관리시스템에 적용 확대를 위한 인공지능 학습 및 다중 신호 융합 인공지능형 복합센서 기술 o 기능 및 성능 - 자동차 부품 공장 핫프레스포밍 금형온도 추정센서와 가열로 이상감지 센서 기반 에너지 절감 - 섬유공장 염색센서와 텐터 센서 기반 에너지 절감 - 수자원 인프라 적용 가상 유량센서 기반 에너지 절감 o응용분야 - 공장/인프라 에너지관리시스템 기술 분야 지원 센서 및 미터링 기술 |
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에너지IADX연구실 한진수 책임연구원 010-3412-2152 |
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AIoT 플랫폼 에너지 |
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지능형 스마트축산 기술 |
열악한 축산환경에서 지능형 스마트축사 서비스를 안정적으로 제공하기 위한 지능형 스마트축산 기술 - (복합환경멀티센싱 기술) 열악한 축사환경에서 축사환경 데이터를 안정적으로 수집하기 위한 복합환경 멀티센싱 시스템 기술 - (화재예방을 위한 아크감지 기술)낡은 전력 시스템에서는 환경이 열악한 많은 지점에서 아크(Arc-faults)가 발생할 수 있고, 이런 아크신호는 정상신호와 유사한 형태를 보여서 일반 신호처리 알고리즘에 의한 감지는 한계가 있음. 본 기술은 아크 신호에 보이는 미세한 특징 신호를 학습한 딥러닝 모델을 탑재한 아크감지 디바이스 기술 - (지능형 스마트축산 운영기술) 지능형 스마트 축사를 운영하기 위한 기술로 돈사 관리자를 비롯한 축산농가 사용자에게 제공하기 위한 지능형 돈사 통합운영 기술 응용분야 - 지능형 스마트 축산 분야 - 감지가 어려운 아크(Arc-faults) 신호가 발생하여 화재 위험에 노출되어 있는 모든 응용 분야에 활용 가능 |
<복합환경멀티센싱 기술: 센서팩>
<화재예방을 위한 아크감지 기술>
<지능형 스마트축산 운영기술: 통합관리시스템> |
제주AX융합연구실 김준규 책임연구원 010-8745-6966 |
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AIoT 응용 농축산 |
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