HWP문서[ETRI 보도자료] ETRI, 밀라 연구소와 인공지능 본격연구_200122.hwp

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배포일자 : 2020.1.22.(수)

배포번호 : 2020-7호

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매수 : 보도자료 2매(사진 5매, 참고자료 2매)

배포처 : ETRI 홍보실

ETRI, 밀라 연구소와 인공지능 본격 연구

- ETRI-캐나다 밀라파트너십 체결, 차세대 AI 원천연구 나서

- 전문가 파견 및 공동연구과제 수주로 연구 경쟁력 강화

국내 연구진이 인공지능 분야 세계 최고 연구기관과 연구 협력을 본격 추진한다. 이로써 인공지능(AI) 원천기술을 확보하고 국내 인공지능 기술의 글로벌 경쟁력을 확보하는데 큰 도움이 될 전망이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 지난 10일, 캐나다 몬트리얼에 위치한 밀라(Mila) 연구소와 파트너십을 체결했다고 밝혔다.

밀라 연구소는 인공지능과 딥러닝 분야 세계 최고 석학인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수가 설립한 기관이다. 현재 옥스퍼드, 스탠포드 대학, 구글, 마이크로소프트, IBM 등 다양한 전 세계 그룹과 파트너십을 맺고 차세대 기술을 개발하기 위한 공동연구를 진행 중이다.

ETRI 인공지능연구소도 AI 분야 기술을 고도화하고 글로벌 경쟁력 및 원천기술 확보를 위해 이번 파트너십을 추진했다고 밝혔다.

특히, 연구진이 추구하고 있는 비전과 밀라 연구소의 목표인인간 수준(Human-Level) AI일맥상통해 공감을 쉽게 얻을 수 있었다고 말했다.

본 파트너십 체결을 주도한 ETRI IDX+연구단은 그동안 인간 두뇌 인지 능력을 기반으로 자가적응하는 AI 엔진 사이버 브레인(CybreBrain)과 이를 활용한 정밀의료 분석 도구 사이버 디엑스(CybreDx), 미세먼지 분석 도구 사이버 에어(CybreAir) 등 원천기술을 연구해왔다.

연구된 성과는 현재 세계적인 연구그룹들과 활발히 협력하고 있고 국내에서는 치매센터 등에서 사용 중이다. 향후 예방의학이나 질병의 조기진단 분야에 적용될 전망이다.

이번 파트너십으로 연구원은 밀라 연구소에 연구원을 파견하면서 차세대 AI 기술을 조기에 확보해 기존 ETRI 연구성과에 적용, 발전시킬 예정이다. 또한, 향후 북미 지역에서 진행하는 첨단 AI 기술 관련 국제공동과제를 수주하는 등의 노력을 펼칠 예정이다.

한편 ETRI는 캐나다 밀라 연구소와 파트너십 체결 이외에도 기존 딥러닝 기술의 한계를 극복하는 연구를 추진하기 위한 글로벌 산-학-연 컨소시엄 개리(GARI)를 구축해나가기로 합의했다.

ETRI 김명준 원장은이번 파트너십 체결을 통해 선진 연구기관과의 긴밀한 연구협력을 이룰 기회를 만들었다. 향후 지속적인 인공지능 원천연구를 통해 우리나라가 AI 분야를 선도하고 국가 경쟁력을 드높일 수 있도록 노력하겠고 밝혔다.

ETRI 백옥기 IDX원천기술연구실 연구위원도기존 인공지능의 연구범위를 확장해스스로 생각하고 적응하는 AI기술 확보에 매진할 계획이다. 우리 AI 원천기술을 기존 AI의 한계를 뛰어넘는 기술로 발전시키고자 한다말했다.

향후 연구원은 양 기관의 파트너십의 세부 내용을 구체화하고 연구원 파견을 통한 인력 양성, 인적 네트워크 확보, 공동 과제 수주를 위한 초안 작성 등을 진행할 예정이다. <보도자료 본문 끝>

참고

Mila 연구소 개요

Mila 연구소는 인공지능 & 딥러닝 분야에 세계 최고의 석학 중 하나인 Yoshua Bengio 교수에 의해 2017년에 설립된 인공지능 연구기관으로서 캐나다 퀘백주 몬트리올에 자리하고 있다.

현재 몬트리올대학, 매길대학, 에꼴 폴리테크닉 등 대학을 중심으로 운영되고 있으며 Microsoft, 삼성, Facebook, Google, Nvidia, 스탠포드 대학, 토론토 대학, 옥스퍼드 대학, IBM Research, The Alan Turing Institute 등 전 세계 50여 개국의 다양한 그룹과 산··연 공동연구 파트너십을 맺고 차세대 인공지능 원천기술에 대해 활발한 공동연구를 진행 중이다.

현재 40여 명의 세계 유수의 교수진을 포함한 300여 명의 연구진을 보유하고 있으며Human-Level AI목표를 위해 차세대 AI 원천기술 연구를 하고 있다.

ETRI-Mila의 공동연구 목표는 현재의 인공지능의 한계점 및 제약들을 극복하기 위해 머신러닝, 뇌과학, 소프트웨어공학, 수학, Systems Biology, 양자역학, 철학, Quantum Biology, 심리학, 사회학, 등 다양한 분야를 아우르는 융합적인 연구를 수행할 예정이다.