인공지능 R&D 챌린지 경진대회 수요 발굴 계획(안) |
□ 배경 및 개요
ㅇ (추진배경) 세계적으로 첨단‧미개척 인공지능 분야의 연구 진작을 위해 도전형‧경쟁형‧개방형 R&D 지원 체계인 ‘인공지능 R&D 챌린지’ 도입
- ‘인공지능 R&D 챌린지’ 문제 출제를 위해 경제‧사회적 효과가 높으나, 기술 난이도로 인해 해결되지 않은 과제를 발굴추진
인공지능 R&D 챌린지 경진대회 개요 |
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o (사업 특징) 경제‧사회적 효과가 높으나, 기술 난이도로 인해 해결되지 않은 과제를 발굴하여 R&D 경진대회 형식으로 추진 - 대회 본선일까지 연구자들이 자력으로 기술 개발에 도전하고, 일정 수준 이상의 기술 개발에 성공한 참가자(들)에게 후속 연구비를 지원 ㅇ (참가 대상) 대학‧기업‧연구소‧일반 국민 등 제한 없이 모집 - 국제 공동 연구팀 및 해외 연구기관(국내 법인‧조직 소유 필수)도 참여 허용 ㅇ (운영 절차) 과제 공고 후 참가자가 대회 출전을 위한 R&D를 자체 추진하고, 정부가 대회 통해 평가하여 후속 지원 대상을 결정 < 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 추진 절차(안) >
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□ 조사개요
ㅇ (추진방법) 인공지능(AI) 기술을 활용한 공공서비스 수요조사 발굴 및 문제(RFP)를 통해 대회 공고
※ 발굴된 수요는 수요발굴위원회 통해 경진대회의 문제(RFP)로 제시되어 수요된 초기 연구를 진행
ㅇ (제안사항) 인공지능 기술을 활용하여 경제‧사회적 효과가 높으나, 기술 난이도로 인해 해결되지 않은 주로 S/W적으로 구현 가능한 인공지능 융합/응용 기술 등을 적용한 공공서비스 수요 제시
< 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 예시 문제 ＞
사례 |
Fake News 찾기 |
동영상 자동 Caption |
Wally를 찾아라 |
개념도 |
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기대효과 |
건전한 사이버 정보유통 |
장애인 편익 제공 |
미아방지, 공공서비스 실현 |
※ 추가 세부 예시사항은 [첨부] 자료 참고
ㅇ (조사항목) 문제 제시, 개발목표 및 평가지표 등으로 구분
< 수요조사 조사항목 > |
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조사 항목 |
세부내용 |
· AI 기술로 해결하고자 하는 문제 |
· 귀 기관이 해결하고자 하는지 문제 제시 |
· 인공지능 기술 개발 목표 |
· 어떤 인공지능 기술을 개발하면 문제를 해결 가능한지 |
· 기술 우수성 평가지표 |
· 다수의 연구자가 문제 해결을 위해 기술을 개발했다고 했을 때 어떤 지표로 성능을 평가할 수 있는지 |
· 문제해결을 위해 공개, 지원 가능한 데이터 보유현황 |
· 동 문제가 AI R&D 챌린지 과제로 채택되었을 경우, 귀 기관이 보유하고 있는 데이터 중 문제 해결을 위해 연구자에게 제공할 수 있는 데이터 현황 |
ㅇ (접수기간) ’17. 4. 18.(화) ~ 5. 4.(목)
※ 문의처 : 미래부 지능정보사회추진단 장완익 사무관(02-2110-1617, wanik.jang@korea.kr)
정보통신기술진흥센터 전광호 수석(042-710-8191, khchun@iitp.kr)
ㅇ (유의사항) 기존 국가 R&D로 지원한 유사사례 및 중복성이 있는 경우 수요조사 검토대상에서 제외될 수 있음
※ 국과과학기술지식정보서비스() 등에서 검토 후 중복성 없는 수요 제출
□ 향후 추진 일정
ㅇ 지자체 및 공공기관 사전수요 조사 및 검토 : ‘17. 4~5월
ㅇ 문제기획(RFP), 확정 및 공고 : ‘17. 5월
ㅇ 인공지능 R&D 챌린지 경진대회(선행연구) 진행 : ‘17. 6~11월
ㅇ 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 본선 : ‘17.12월
ㅇ 경진대회 입상자 차년도 R&D 지원 : ‘18.1월~
[첨부 : 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 수요조사 공고문]
- 2017년도 ‘인공지능 R&D 챌린지 경진대회’ 추진을 위한 -
인공지능 기술을 활용한 문제 해결 수요조사
정보통신․방송연구개발 관리규정 제15조에 따라 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 추진을 위한 인공지능 기반 문제(과제)발굴을 위한 수요조사를 다음과 같이 안내합니다.
2017년 4월 18일
정보통신기술진흥센터장
1. 수요조사 개요
가. 목 적
ㅇ 세계적으로 첨단‧미개척 인공지능 분야의 연구 진작을 위해 도전형‧경쟁형‧개방형 R&D 지원 체계인 ‘인공지능 R&D 챌린지’ 추진
- 민간·공공의 다양한 문제해결 수요를 조사하여 ‘17년 인공지능 R&D 챌린지의 신규 문제(과제) 발굴 시 기초 자료로 활용
<AI R&D 챌린지 개념>
ㅇ 세계적으로도 첨단‧미개척 분야인 인공지능 분야 연구 진작을 위해 도전형‧경쟁형‧개방형 R&D 지원 체계인 ‘AI R&D 챌린지’ 도입 - 높은 경제‧사회적 효과가 기대되나 기술 난이도가 높아 해결되지 않은 과제를 발굴하여 관련 R&D 대회 개최 계획을 공고 - 대회일까지 연구자들이 자력으로 기술 개발에 도전토록하고, 일정 수준 이상의 기술 개발에 성공한 참가자(들)*에게 후속 연구비를 지원 |
나. 조사 내용
ㅇ 경제‧사회적 효과가 높으나, 기술적 난이도로 인해 해결되지 않은 문제 중 인공지능 기술을 활용하여 해결할 수 있는 문제를 조사
* 문제 예시 : 가짜뉴스 판별, 동영상 자막 자동 추출, 농작물 병충해 판별 자동화 등
- 동 수요조사 등을 통해 취합·기획된 문제 중 1개 문제를 선정하여 ‘17년도 인공지능 R&D 챌린지 경진대회의 신규문제로 제시, 민간이 해결책을 연구토록 지원할 계획
다. 세부 조사 항목
조사 항목 |
ㅇ 제안 문제(기술)명, 제안내용, 평가방법(경진대회 운영시 고려사항 등) 등 |
2. 수요조사서 제안 자격
제안 자격 |
ㅇ 인공지능 R&D에 관심이 있고, 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 참여 의사가 있는 기업, 대학 및 연구소 등에 소속된 자 또는 개인 |
3. 수요 조사 참여 방법
ㅇ IITP 과제관리시스템(http://ezone.iitp.kr)에 접속
ㅇ 상단 좌측 메뉴에서 수요조사 제출 클릭 -> 목록 중 ‘2017년 인공지능 R&D 챌린지 경진대회 문제 기획 수요조사’ 버튼 클릭
ㅇ 공고 게시물 하단의 ‘인공지능 R&D 챌린지 경진대회 수요조사 양식’(첨부파일)을 다운로드하여 작성
ㅇ 공고 게시물 하단의 (기술개발) 버튼 클릭 후 양식에 따라 내용 기입하고, 작성된 첨부파일도 업로드
ㅇ (저장) 버튼 클릭
4. 수요조사 공고 및 전산접수 기간
ㅇ 공고·접수기간 : 2017. 4. 18(화) ~ 2016. 5. 4(목) 18:00까지
5. 문의처
ㅇ 동 수요조사와 관련하여 추가로 필요한 사항은 IITP 담당자에게 연락주시기 바랍니다.
문의처 |
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총괄문의 |
R&D기획단 국제공동연구팀 |
042-612-8191 |
전산등록 관련 문의 |
전산접수 지원팀 |
042-612-8972 |
6. 수요조사서 작성 시 유의사항
가. 수요조사는 국가 R&D를 통해 개발할 필요성이 있는 문제를 발굴하기 위한 것으로 △해결하고자 하는 문제, △인공지능 기술 개발 목표, △기술 우수성 평가 지표, △문제 해결을 위해 공유 가능한 데이터, △기대 효과 등을 명확하게 작성 요망 (제출된 수요조사서는 반환 되지 않음)
나. 다음은 기초자료 활용대상에서 제외
ㅇ 기간 내 과제관리시스템을 통해 수요조사서를 등록하지 않고, 다른 방법으로 제출하는 경우 (예: E-mail 송부, 개별방문)
ㅇ 수요조사 양식 이외의 양식으로 수요조사서를 제출하는 경우
ㅇ 첨부파일(수요조사서)을 누락하는 경우
붙임 1 |
수요조사 양식 |
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붙임 2 |
도전·경쟁형 R&D 지원체계(AI R&D 챌린지) 운영 계획(안) |
□ 개념
ㅇ 세계적으로도 첨단‧미개척 분야인 인공지능 분야 연구 진작을 위해 도전형‧경쟁형‧개방형 R&D 지원 체계인 ‘AI R&D 챌린지’ 도입
- 높은 경제‧사회적 효과가 기대되나 기술 난이도가 높아 해결되지 않은 과제를 발굴하여 관련 R&D 대회 개최 계획을 공고
- 대회일까지 연구자들이 자력으로 기술 개발에 도전토록하고, 일정 수준 이상의 기술 개발에 성공한 참가자(들)*에게 후속 연구비를 지원
* 일정 수준 이상의 성능을 내는 기술 개발에 성공한 참가자가 복수인 경우 복수 연구자에 초기 연구비를 지원하되, 연차 평가를 거쳐 단일 우수 연구기관에 연구비 지원을 집중
□ 특징
① (도전형 R&D) 정부는 고위험‧고수익(high-risk, high-return) 성격의 과제를 과감히 발굴·후속지원을 제시하여 연구자에 도전 동기 부여
- 연구자는 실패위험성을 감수하고 문제 해결 가능성 입증을 위한 선행연구를 자율적으로 추진, 후속 연구과제 수행에 도전
② (경쟁형 R&D) 복수의 연구자가 다양한 방식으로 문제 해결에 도전하도록 하여 문제 해결의 가능성을 제고
- 성과 경쟁을 통해 우수 참가자를 선발하고 우수자에 지원을 집중하여 ‘경쟁과 집중’ 원리*에 따른 R&D 투자 효율 극대화
* 첨단‧미개척 분야의 도전연구 진작을 위한 경쟁형 R&D 확대(‘18년 정부 R&D 투자방향 및 기준)
③ (개방형 R&D) 참가 자격 완화, 접수 기간 확대, 지원 서식 간소화 등 참가자 모집 단계부터 개방성을 확대하여 연구자 다양성 확보
- 대회 참여를 위한 초기 연구가 완전 자율임은 물론, 후속 R&D 과제의 기획도 연구자가 주도토록 하여 과제 기획의 개방성을 극대화
□ 주요 추진 내용
< 인공지능 R&D 챌린지 운영 절차 >
기술 수요조사 |
→ |
문제기획 (문제기획 위원회) |
→ |
문제 (RFP) 심의 |
→ |
문제 공고 |
→ |
자율 선행 연구 추진 및 중간 점검 |
→ |
대회 개최 (대회심사 위원회) |
→ |
후속 지원 과제 심의 지원 |
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대회운영위원회 |
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CP 컨설팅 |
기술 워크샵 |
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4월 |
4~5월 |
5월 |
5~7월 |
7~12월 |
12월 |
차년도 1월∼ |
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① 문제 공고 및 참가자 모집(5월~7월)
ㅇ (문제 발굴‧공고) 사회‧경제적 파급효과가 높은 문제 중 인공지능 기술을 통한 해결 잠재력이 높은 문제를 발굴하여 대회 개최를 공고
- 정부‧민간의 수요 공모 과정을 거쳐 후보 문제 pool을 구성한 뒤, 산‧학‧연 전문가로 구성된 문제발굴위원회를 통해 문제를 심의‧선정
※ 문제 예시 : 가짜뉴스 판별, 고령자 개호, 영유아 보호, 재난 구조, 미세 먼지 대응 등
ㅇ (참가자 모집) 3개월 이상 공고기간을 열어두고 대학(원)생, 일반인, 산·학·연 및 컨소시엄 등 참가자를 폭넓게* 모집
- 신청 서류는 사업 기획서가 아니라 참여 의향서 수준으로 간소화
* 참가자격은 국내 인공지능 기술력 향상 등 사업 목표를 고려하여 한국 국적을 소유한 국내 연구자 또는 법인으로 한정하되 해외기관은 국내 연구 법인과의 컨소시엄 형태로 참여 가능
② 선행 연구 및 대회 개최(7월∼12월)
ㅇ (선행 연구) 대회 참가자는 주어진 기간 동안 완전 자율 방식으로 인공지능기술을 활용한 문제 해결책을 연구
- 참가자에 충분한 준비‧연구기간(1년 이상)을 부여하여 창의력‧기술력을 바탕으로 문제 해결에 도전토록 배려
* 단, 사업 추진의 시의성을 고려하여 ‘17년도 연구 기간은 7개월(‘17.6월~12월)로 한정
ㅇ (중간 점검) 참가자들이 연구 현황 및 아이디어 등을 교류할 수 있는 중간 점검 워크샵을 개최하여 연구자간 협력‧경쟁 유도
- 워크샵에서는 추진 경과 발표·토론, 평가지표 및 절차를 공동 검토(필요 시 합의 절차 거쳐 조정), 참가자 대상 기술 컨설팅(필요 시) 등 운영
ㅇ (대회 개최) 참가자는 공개적인 경진대회 심사를 통해 연구결과물을 시연, 개발 결과물 성능의 우열을 경쟁
③ 후속 연구 지원(경쟁형 R&D)(次년도 3~4월∼)
ㅇ 초기 연구 목표를 달성한 연구자에게 연구 성과의 고도화를 위한 문제 해결 R&D 자금을 후속 연계 지원*
* 연구 목표를 달성한 모든 팀에게 1년 간 후속 지원금 제공하되 대회 실적에 따라 지원금액 차등
- 단, 연차별 후속 R&D 자금 지원은 경쟁형 R&D 방식을 적용하여 연차별로 R&D 수행 기관수를 축소하되 우수 팀에 지원금을 집중
< 후속 R&D 연차별 지원 방식(예시) >
연차 |
연구 수행기관 수 |
지원 규모 |
1차연도 |
초기 연구 목표 달성팀 모두 |
- 달성팀 중 1위 팀에 지원금 총액의 50%*, 2∼3위 팀에 20%, 나머지 팀에 10%를 균분 |
2차년도 |
1개팀 |
- 1차 연도 연구성과 우수 1팀에 지원금 전액 |
□ 기타
ㅇ (지재권) ICT 관련 규정에 따라, 정부 지원을 통해 개발된 기술은 직접 기술을 개발한 개인, 기관 및 컨소시엄이 공동 소유
* 단, 공공 목적으로 기술 활용이 필요할 시에는 정부‧공공기관이 개발 기관으로부터 연구 성과를 기술이전 받아 이를 실시 가능토록 대회 공고문에 명시
ㅇ (홈페이지 운영) 대회운영 현황, 참가 동기 및 컨소시엄 소개 등 대회 홍보 추진을 위한 대회 홈페이지(www.aichallenge.kr) 제작‧운영
< 참고 > AI R&D 챌린지 후보 문제 예시 |
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