[ETRI 보도자료] ETRI, 9대 AI 연구성과 선보인다_200918.hwp
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없음 |
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배포일자 : 2020.9.21.(월) |
배포번호 : 2020-45호 |
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문의 |
인공지능연구소 |
소장 |
이윤근(042-860-6300) |
E-mail : yklee@etri.re.kr |
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연구지원실장 |
실장 |
최완욱(042-860-6975) |
E-mail : wwchoi@etri.re.kr |
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홍보실 |
실장 |
정길호(042-860-0670) |
E-mail : khchong@etri.re.kr |
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홍보실 |
담당 |
백지헌(042-860-0823) |
E-mail : ctabk@etri.re.kr |
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매수 : 보도자료 2매(참고자료 3매, 사진 9매) |
배포처 : ETRI 홍보실 |
ETRI, 9대 AI 연구성과 선보인다
- 22일 온라인서 9개 분야 AI 소개 테크데이 개최
- AI 분야 연구개발 동향 및 기술성과 일반에 공개
한국전자통신연구원(ETRI)은‘2020 인공지능연구소 테크데이’를 22일 온라인으로 개최, 인공지능(AI) 관련 중점 연구개발 성과를 발표한다고 밝혔다.
ETRI는 인공두뇌 엑소브레인(Exobrain)등 인공지능연구소에서 중점적으로 연구개발 하고 있는 AI 관련 9개 분야 핵심기술에 대한 주제발표와 14개 기술개발 성과를 시연하는 행사를 개최한다.
테크데이 행사는 (사)지능정보산업협회 주관으로 개최되며 온라인 홈페이지 사이트를 통해 일반에 공개된다.
ETRI는 지난해 『미래사회를 만들어가는 국가 지능화 종합 연구기관』이란 연구원 비전을 설정하고 이의 핵심 역할을 수행하기 위한 조직으로 인공지능연구소를 신설했다.
이번 행사는 인공지능연구소의 연구진이 직접 AI 대표 연구성과와 기술개발 동향 등에 대해 설명함으로써 AI 관련 기업 등과 기술 공유와 협력의 장을 마련, 우리나라 AI 기술 발전에 기여한다는 취지다.
이번 공개하는 9대 핵심기술로는 ▲시각지능 연구개발과 응용 ▲엑소브레인, 한국어 언어이해 및 질의응답 기술 ▲언어학습을 위한 음성대화처리 기술 ▲자율성장 인공지능 기술 ▲메모리 중심 고성능 컴퓨팅 기술 ▲인공지능프로세서 ▲자율주행 인공지능 기술 동향 및 ETRI의 다중센서 융합 인공지능 적용 자율주행 기술 ▲휴먼케어 로봇을 위한 소셜상호작용 기술 및 실내외 로봇자율 주행기술 ▲착용형 근력보조 기술 등이다.
ETRI 이윤근 인공지능연구소장은“본 행사를 통해 국내 인공지능기술 역량을 소개하고 기업들과의 협력을 강화하는 계기로 삼아 향후 ETRI만이 연구할 수 있는 차별화된 대형성과 창출에 전력을 다하겠다”고 말했다.
ETRI는 테크데이를 온라인으로 시행함에 따라 아쉬움은 있으나, 인공지능 관련 산·학·연 종사자 이외에 인공지능 분야에 관심 있는 일반 국민도 자유롭게 참여할 수 있다는 점에서 많은 분이 행사에 참여하여 주길 바란다고 밝혔다.
그동안 ETRI 인공지능연구소는 인공두뇌 엑소브레인, 자동통역서비스 지니톡, 고성능 인공지능반도체 알데바란, 영상이해서비스 딥뷰, AI기반 교육서비스 지니튜터 등을 개발, 우리나라 인공지능 관련 산업 선도 및 AI 연구 리딩 그룹의 주역이 되어 왔다는 평가다. <보도자료 본문 끝>
참고1 |
주제발표 및 기술시연 개요 |
연구개발 주제발표 내용 |
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발표자 |
발표 주제 |
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배유석 책연 (과제책임자) |
시각지능 연구개발과 응용 |
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임준호 책연 (과제책임자) |
엑소브레인, 한국어 언어이해 및 질의응답 기술 |
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권오욱 책연 (과제책임자) |
언어학습을 위한 음성대화처리 기술 |
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송화전 책연 (과제책임자) |
자율성장 인공지능 기술 |
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김강호 책연 (데이터중심컴퓨팅시스템 연구실장) |
메모리 중심 고성능 컴퓨팅 기술 |
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권영수 책연 (지능형반도체연구본부장) |
인공지능프로세서 |
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민경욱 책연 (주율주행지능연구실장) |
자율주행 인공지능 기술 동향 및 ETRI의 다중센서 융합 인공지능 적용 자율주행 기술 |
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김재홍 책연 (인간로봇상호작용연구실장) 서범수 책연 (지능로봇연구실장) |
휴먼케어 로봇을 위한 소셜상호작용 기술 및 실내외 로봇자율 주행기술 |
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이동우 책연 (과제책임자) |
착용형 근력보조 기술 |
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기술 시연 세부내용 |
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기술분야 |
시연 기술 |
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음성지능 |
언어학습용 음성대화처리 기술 |
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컴퓨터가 외국어 교사처럼 듣고(음성인식/이해), 말하고(대화처리), 가르쳐주는(평가/튜터링) AI 기술로써 영어가 익숙하지 않은 한국인 학생의 영어에 대한 음성인식과 발음평가와, 학습 주제 내에서 학생이 미션을 수행하면서 영어 말하기를 학습할 수 있는 자유대화처리를 특징으로 함 |
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시각지능 |
딥뷰, 시각지능 기술 |
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사람의 시각처럼 대규모 이미지/동영상을 대상으로 영상의 내용을 심층적으로 분석하고 이해하여 상황을 스스로 판단하는 시각지능 SW 기술 |
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언어지능 |
엑소브레인 일반분야, 법률분야 심층 질의응답 기술 |
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컴퓨터가 사람이 사용하는 언어를 이해하고, 지식을 학습하여, 사용자의 질문에 올바른 정답을 제시하는 언어 인공지능 기술로, 한컴오피스2020 지식검색과 국회도서관 및 국가과학기술연구회 법률 질의응답 서비스로 활용 |
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복합지능 |
자율성장 패션 코디 Fashion-How |
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인간 두뇌에서 새로운 지식을 습득, 기억하는 과정을 모방하는 기술이며, 학습되지 않은 코디 지식을 스스로 알아내고 성장시켜 사용자 맞춤형 패션 코디를 해 주는 영역에 적용하여 연구개발 과정을 검증 |
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초성능 |
딥러닝 고속 트레이닝을 위한 고성능 컴퓨팅 기술 |
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딥러닝 학습의 정확성을 높이기 위해 방대한 양의 데이터로 트레이닝 할 때, 여러 대의 컴퓨터가 고속으로 대규모 딥러닝 모델을 학습할 수 있게 만든 딥러닝 특화형 분산 컴퓨팅 플랫폼 기술로서 기존 환경에서 최대 4배 빠르게 트레이닝 할 수 있는 기술 |
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스마트기기 비전인식을 위한 온디바이스 딥러닝 SW기술 |
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저사양 스마트기기 내에서 딥러닝기반 비전인식을 위한 경량 추론과 학습을 가능하게 하는 온디바이스 인공지능 SW 기술 |
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지능형반도체 |
AI 프로세서, 그리고 ETRI의 AB9칩 |
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ETRI가 개발한 AI 프로세서인 'AB9' 프로세서는국내 최초의 AI서버용 AI반도체로서 초당 40조개의 인공지능 연산을 15와트의 평균전력으로 실행하여기존 반도체 대비 40배의 전력당성능을 보이는 제품으로서, AB9 반도체를 기반으로 ABrain 이라는인공지능 NPU PCIe 모듈을 개발하여 운용 중임 |
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자율차 |
인공지능 기반 도심 자율주행 기술 |
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도심 자율주행을 위하여 주행환경 및 주행상황에 대한 인지가 필요하며 이를 위한 카메라 및 라이다 센서 기반 인지 및 예측 인공지능 기술 소개 |
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지능로봇 |
휴먼케어 로봇을 위한 소셜 상호작용 기술 |
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사람과 사람의 상호작용처럼 인간과 로봇의 자연스러운 상호작용을 가능하게 하는 “인간-로봇 소셜 상호작용 지능” 확보를 위한 사람/행동/물체로부터의 정보인식 기술 및 로봇의 자연스로운 행위 생성 기술 |
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로봇자율주행 및 작업지능 기술 |
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ETRI에서 보유한 로봇 자율주행과 작업수행 기술 중 지도작성, 경로계획, 위치추종, 경로추종 및 감시작업 수행을 위한 로봇의 이동 지능에 대하여 소개 |
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휴먼증강 |
근쇠약 고령인을 위한 착용형 보행보조 시스템 |
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사용자 스스로 움직이려 하는 동작과 기능적 전기자극이 혼재된 상황(super imposed)에서도 사용자의 동작의도를 실시간으로 분석하고 사용자의 동작의도에 따라 하지 근육을 제어(EMG-Controlled FES)하여 보행 기능을 보조하는 착용형 보행 보조 시스템 |
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자율드론 |
장애물 탐지 회피 비행 기술 |
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경로비행 중 돌발 장애물에 대한 탐지 및 회피 비행 기술은 드론의 자율비행을 위한 필수로써 비행 경로상에 나타나는 장애물을 실시간으로 탐지하고 안전한 회피 경로를 생성하여 비행을 완료할 수 있도록 하는 기술임. 현재 0.2 obstacles/m2의 복잡도를 가진 환경에서 2 m/s로 비행이 가능함 |
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자율이착륙 및 특정 객체(경찰) 자동탐지 및 추적 기술 |
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현장 경찰 지원을 위한 자율 영상 채증 드론으로 경찰차에 탑재된 도킹 스테이션에서 자율 이륙하여 경찰관을 스스로 탐지/추적하여 영상을 촬영하여 전송하고 복귀 명령에 따라 스스로 착륙 위치를 인지하여 정밀 착륙하는 자율 드론 기술임 |
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드론 시뮬레이터를 활용한 RL 기반 자율비행 기술 |
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실제 드론을 사용해서 강화학습에 의한 자율비행을 수행하는 데에 따른 어려움을 극복하기 위해서 고반복/저위험/저비용 강화학습이 가능한 드론 시뮬레이터로써 이를 이용하여 강화학습에 의한 자율비행 기술을 고도화시켜 시뮬레이션 환경에서 성능 평가중이며, 2020년 말 실제 드론에 탑재하여 필드시험을 수행할 예정임 |