HWP문서[ETRI 보도자료] ETRI, 엑소브레인 연구로 한국어 AI 정착 크게 앞당기다_FFF.hwp

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배포일자 : 2023.3.30.(목)

배포번호 : 2023-13호

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매수 : 보도자료 3매(사진 10매, 참고자료 8매)

배포처 : ETRI 홍보실

ETRI, 엑소브레인 연구로 한국어 AI 정착 크게 앞당겨

- 국산 한국어 AI 개발목표 진행 엑소브레인10년 대장정 마무리

- 한국어 AI 생태계 조성 및 확산으로 외산 AI솔루션시장잠식 막아

- 2,349기관서 6천 1백만 건 사용, 기술료 85억 상용화 133억 달성

국내 연구진의 한국형 인공지능 연구개발사업이 우리나라 인공지능(AI) 생태계를 활성화하고 한국어 AI 정착을 크게 앞당겼다는 평가다. 이로써 외국산 AI 솔루션의 시장잠식을 방지하고, 세계적인 인공지능 선도국으로 거듭나고 있다고 밝혔다.

한국전자통신연구원(ETRI)국내·외 논문 490편 국내·외 특허출원 362건 기술이전 85억원, 사업화 133억원 코스닥 상장 2개 업체 등 큰 성과로 한국형 인공지능 엑소브레인사업이 우리나라 국산 인공지능 생태계 조성에 크게 기여했다고 밝혔다.

엑소브레인총괄 및 1세부과제는 ETRI △2세부는 솔트룩스 △3부는 KAIST가 주관하여 지난 2013년 5월부터 올해 2월까지 총 3단계로 10년간 사업이 진행되었다.

엑소브레인 연구진은 자연어 질문에 대해 검색된 문서에서 정답을 찾아주는 심층 질의응답 기술, 한국어 언어분석 기술, 딥러닝 언어모델 기반 응용 기술, 지식베이스 기반 추론 기술 등 세계 최고 수준의 한국어 인공지능 기술 개발을 진행했다.

2016년 11월에는 인간 퀴즈왕들과의 장학퀴즈 <대결! 엑소브레인> 대결에서 우승함으로써 국산 AI의 자주권 확보 가능성을 입증했다.

또한, ETRI는 사업을 통해 개발된 언어지능 기술과 기계학습 데이터를 국내 R&D 과제 최초로 2017년부터 오픈 API데이터 서비스 포털()을 통해 보급했다.

연구진은 현재까지 18여 종의 언어처리 기술, 14종의 학습데이터, 2종의 언어모델을 공개했다. 공개된 데이터는 2022년 말 기준, 2,349개 기관에서 6천 1백만 건 이상 사용되었다.

2019년에는 구글이 개발한 언어모델 버트(BERT) 대비 성능이 4.5% 뛰어난 한국어 언어모델 코버트(KorBERT)를 개발해 국내 최초로 공개했다.

이외에도, 엑소브레인 연구진은 10년간 193건의 기술이전을 통해 기술료 85.3억원과 상용화 133억원을 달성했다. 이를 통해 구글·IBM 등과 같은 외산 AI 솔루션의 국내시장 잠식을 막는데 크게 기여했다.

연구에 참여한 기관들의 성과도 눈에 띈다. 2세부 주관기관인 솔트룩스는 2020년 7월, 그리고 1세부 공동기관인 마인즈랩은 2021년 11월, 각각 코스닥에 상장하는 성과를 거뒀다.

엑소브레인 사업은 이외에도 언어지능 데이터 및 기술과 관련된 표준와 다수의 특허, 논문 제출 등을 통해 원천기술 확보에 노력했다.

ETRI 연구진은 지난해 4월부터 엑소브레인 사업 후속 과제로 자연어처리 기술에 설명성을 확장해 다양한 분야 전문가의 의사결정을 지원할 수 있는 인공지능 SW 개발 연구를 진행 중이다.

일반인의 사용이 용이하고 범용성이 좋은 ChatGPT와는 다르게, 법률, 금융과 같이 특정한 도메인에 특화된 자연어 기반 설명(정답)과 그 설명의 신뢰성 있는 근거를 같이 제시함으로써 차별화된 결과를 보여줄 수 있을 것으로 기대하고 있다.

정보통신기획평가원(IITP) 이현규 PM엑소브레인은 국책사업 결과물이 상용화 시장에서 가장 많이 활용되고 있는 대표 기술로 국내 인공지능 기술발전에 지대한 공을 세웠다. 향후 현재의 성능이나 부족한 기능을 고도화시키는 임무중심형 사업으로 추진하는 것이 바람직할 것 같다.밝혔다.

엑소브레인 프로젝트 총괄책임을 맡고 있는 ETRI 배경만 박사는 “10간 축적된 엑소브레인 과제의 성과가 사장되지 않고 지속적으로 활용될 수 있게 노력하고, 과제원들과 후속 과제를 통해 엑소브레인 기술에서 한단계 발전된 기술 개발을 위해 열심히 노력하겠다.라고 밝혔다.

본 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 혁신성장동력 프로젝트로 추진되었고 2023년 2월, 10년간의 사업 대장정을 마무리했다. <보도자료 본문 끝>

참고1

엑소브레인 기술단계별 적용사례

참고2

세부 수행과제별 연구현황 및 결과

1세부(총괄)

2세부

3세부

수행기관

ETRI

솔트룩스

KAIST

수행과제

휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA플랫폼 기술 개발

WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발

Symbolic Approach 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술

사업기간

2013.05.~2023.02.

2013.05.~2023.02.

2013.05.~2019.12.

연구성과요약

-정답 판단의 근거를 설명가능한 심층 질의 응답 기술(일반상식, 법률, 행정 분야)

-심층 언어 이해(한국어 언어분석, 전이학습 기반 언어분석 기술, 패러프레이즈)

-딥러닝언어모델기술(이해기반 KorBERT, 이해-생성 ET5)

-초대규모 다국어 지식베이스 구축

-고정밀 지식 학습(ReTACRED 1위), TACRED 6

-Transformer 모델의추론및학습최적화

-Deep-Symbolic 하이브리드 QA 모델

-대규모 한국어 어휘지도구축(UWordMap)

-다의어 WSD (모호성 해소) 기술

-전문분야 QA를 위한 한국어 문서교정 시스템

논문 성과

213.8건

137건

121.7건

특허 성과

199.4건

195건

75건

기술이전 성과

68.09억

13.97억

3.29억

국제표준성과

표준안채택 6건

기고서채택 82건

기고서채택 3건

상용화 성과

57.94억

74.97억

0.1억

코스닥 상장

마인즈랩

가이온(연구소기업, 기술출자)

솔트룩스

기타 성과

오픈 API/데이터 서비스포털

(http://aiopen.etri.re.kr)

참고3

엑소브레인 총괄 설명자료

참고4

대표성과 그래픽(한컴오피스, 코버트, 법률질의 중)

<법률 분야 질의응답>

<행정분야 질의응답(ETRI 원규정보)>

<코버트>

<2세부 성과>

참고5

오픈 API데이터 서비스 포털 성과

<언어처리 기술 화면>

<데이터 및 언어모델 화면>

참고6

기타 참고 사진

참고7

엑소브레인 언어분석API 데모UI